股票交易

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股票交易系统优化方案
在Project目录下,使用weblogic8.0+jbuilder2006+sqlserver2000数据库进行平台附加,以提升系统稳定性和性能。
使用 Python 爬取雅虎财经股票交易数据
编写了 Python 爬虫代码,可获取雅虎财经股票交易数据 修改 URL 可爬取其他网站数据
中国股票市场个体交易时间间隔分布的实证研究(2012年)
通过对中国股票市场大量投资者的交易数据进行统计分析,发现个体买入和卖出股票的时间间隔呈现幂律分布特征,经过Kolmogorov-Smirnov统计检验验证其幂指数接近,反映了人类交易行为的一致性。此外,股票交易次数和交易金额的分布显示明显的尾重现象,但不符合幂律分布。研究结果揭示中国股市仍然以小投资者为主,并且投资者平均交易次数较少。
家庭股票资产管理模板
这个股票资产管理模板可以帮助已进行股票投资的个人记录并分析其投资情况。模板包含四张工作表: 1. 股价表: 自动生成用户交易过的股票代码和名称,并允许用户记录每年年底的股票价格。 2. 交易记录表: 用户可以记录每次股票交易的日期、代码、买入/卖出数量和价格。 3. 股本及历年盈亏表: 用户输入总股本后,模板自动计算历年股票交易的盈亏状况。 4. 手持股票及持平价表: 用户可以查询指定年份持有的股票种类和数量,以及每种股票的盈亏情况和持平卖出价。 模板中包含示例数据,用户可以清除后输入自己的数据。
淘宝交易系统
天下淘网络购物系统基于JSP开发,包含购物车、用户管理、管理员管理和商品信息分类功能,系统通过数据库连接实现功能。
春天交易管理.jar
无法解析类型org.springframework.dao.DataAccessException。它是间接引用的异常缺少的包。
上海证券交易所逐笔交易数据分析
上海证券交易所的逐笔交易数据中的qty与深圳证券交易所的逐笔交易数据qty有所不同。通过实际测试详细解释了这一差异。
交易模拟器 Tradesim
Tradesim 是一款交易模拟器,用于策略回测。它可以帮助你分析股票并进行数据挖掘。需要以下先决条件:Python 2.7、NumPy、SciPy、Pandas、mpl_finance。运行 download_historical_data.sh 下载历史股票数据。然后运行 tradesim.py。
数学模型挖掘待涨股票
利用数学模型全面解析股票历史数据,包括交易数据、股价波动、收益和市场状况等,从大量股票中发现上涨规律,精准预测潜在待涨股票。
股票预测中数据挖掘的应用
数据挖掘在股票分析预测方面发挥着重要作用,通过分析大量数据来预测股市走势。