高级数据库教程

数据库管理系统基础 关系数据库管理系统 No-SQL数据库 大数据分析 数据仓库 数据分析方法 HBase实践

王占全编著，华东理工大学出版社出版，2011年出版。

数据操作是指对数据库中各种对象实例的允许操作集合，包括操作方法及相应规则，描述数据库的动态特性。数据操作主要分为数据查询和数据更新两大类，包括插入、删除和修改。

阐述 SQL Server 高级数据库操作的相关知识，涵盖数据库操作的进阶技巧和实用方法，帮助读者深入理解和掌握 SQL Server 数据库的应用。

详述了数据库连接池的基本概念、原理及使用方法；存储过程的基本概念、语法及应用，并比较了MySql和Sql Server数据库存储过程的异同；触发器的基本概念、语法及应用，并对比了MySql与Sql Server数据库的特点；此外，还介绍了ORM思想的基本原理，并提供了多个实际应用示例。

MySQL是一种功能强大的关系型数据库管理系统，适用于大规模数据处理和管理。介绍了MySQL的高级操作，包括数据库的创建、表的设计和数据管理等内容。

在IT领域，数据库是至关重要的组成部分，特别是在存储、管理和检索大量结构化数据时。\"高级数据库应用\"这一主题涵盖了数据库设计、性能优化、安全性、分布式数据库以及数据分析等多个方面。在这个压缩包文件中，我们可能找到了关于这些高级概念的详细资料。数据库提供了数据的存储、查询、更新和管理功能。常见的关系型数据库管理系统（RDBMS）如MySQL、Oracle和SQL Server，它们遵循ACID原则，确保数据的一致性和可靠性。高级数据库应用涉及数据库设计，包括实体关系模型（ER模型）、范式理论（1NF到5NF）以及数据建模。这些设计原则有助于减少数据冗余和提高数据完整性。性能优化涉及索引策略、查询优化和存储优化。合理使用索引可以显著提升查询速度，而查询优化需要理解查询执行计划和使用合适的SQL语句。存储优化包括选择合适的数据类型、分区策略和数据库存储结构。数据库安全性涉及用户权限管理、角色定义、访问控制列表（ACL）、加密技术和审计日志。分布式数据库解决了现代大数据环境中数据量大的问题，提供高可用性、容错性和扩展性。数据分析包括使用SQL进行复杂查询、利用数据仓库和OLAP工具进行多维分析，以及支持嵌入式分析和机器学习功能。\"高级数据库应用\"涵盖的内容广泛，从基础的数据库设计到复杂的分布式系统，再到数据分析和安全性。

《SQL Server 2008高级数据库管理与性能优化》是专为提升数据库管理员技能而设计的培训课程，涵盖了SQL Server 2008的全面管理、维护、设计和优化。课程由经验丰富的专业讲师授课，结合理论教学与实践操作，重点展示关键应用技能，提升学员的实际操作能力。详细内容包括新架构体系、服务器管理、安全配置、性能调优等多个方面。

2、概念模式(1) 概念模式（Conceptual Schema），也称公共逻辑模式或逻辑模式，它是介于内模式和外模式之间的层次，与结构数据模型对应。概念模式是数据库系统中全局数据逻辑结构和特征的描述，是全体用户的公共数据视图，这种描述是一种抽象描述，不涉及具体硬件平台与软件环境。

EMS Advanced Data Export VCL 4.9.0.1支持Delphi 5到XE5版本的开发环境。