高级数据库技术导论

高级数据库技术

王占全编著，华东理工大学出版社出版，2011年出版。

Access 4 2024-05-13

定义操作-高级数据库技术-第2章_对象数据库技术

ODL 中的操作定义格式为名称后面加圆括号。 示例：Student 类的操作定义： age()：返回年龄gpa()：返回 GPAregister_for(crse, sec, term)：注册课程

SQLServer 2 2024-05-15

概念模式-高级数据库技术-第1章-绪论

2、概念模式(1) 概念模式（Conceptual Schema），也称公共逻辑模式或逻辑模式，它是介于内模式和外模式之间的层次，与结构数据模型对应。概念模式是数据库系统中全局数据逻辑结构和特征的描述，是全体用户的公共数据视图，这种描述是一种抽象描述，不涉及具体硬件平台与软件环境。

SQLServer 0 2024-11-05

高级数据库技术中的关系模型数据结构

关系模型是一种结构化数据模型，用二维表格表示实体集。其基本数据结构由行和列组成，简单直观。用户只需简单的查询语句即可操作关系数据，无需关心存储结构和访问技术细节。

SQLServer 2 2024-07-29

SQL Server 高级数据库操作

阐述 SQL Server 高级数据库操作的相关知识，涵盖数据库操作的进阶技巧和实用方法，帮助读者深入理解和掌握 SQL Server 数据库的应用。

SQLServer 4 2024-05-30

高级数据库学习与应用

详述了数据库连接池的基本概念、原理及使用方法；存储过程的基本概念、语法及应用，并比较了MySql和Sql Server数据库存储过程的异同；触发器的基本概念、语法及应用，并对比了MySql与Sql Server数据库的特点；此外，还介绍了ORM思想的基本原理，并提供了多个实际应用示例。

MySQL 3 2024-07-17

计算合计值高级数据库技术第2章对象数据库

计算合计值：tOQL支持所有SQL中的合计操作，包括：count、sum、avg、max和min。例如，使用下列count操作来统计大学中的学生人数：Count(students) 或 Select count (*) From students s

SQLServer 0 2024-10-29

SQL Server 2005高级数据分析技术

SQL Server 2005高级数据分析技术是微软推出的一种数据挖掘解决方案，允许用户从大量数据中发现隐藏的模式、趋势和关联，以支持智能业务决策。数据挖掘整合了统计学、人工智能和机器学习的方法，用于解决客户分类、销售趋势预测和信用风险评估等商业问题。在SQL Server 2005中，数据挖掘与OLAP、数据仓库和报表服务紧密集成，形成全面的商务智能平台。SQL Server 2005的数据挖掘功能建立在强大的Analysis Services上，支持处理大规模数据集。

数据挖掘 2 2024-07-17

高级数据库教程幻灯片

数据库管理系统基础 关系数据库管理系统 No-SQL数据库 大数据分析 数据仓库 数据分析方法 HBase实践

Redis 4 2024-05-13