概念模式-高级数据库技术-第1章-绪论

本幻灯片展示了数据挖掘导论第二版的第 1 章内容。

ODL 中的操作定义格式为名称后面加圆括号。 示例：Student 类的操作定义： age()：返回年龄gpa()：返回 GPAregister_for(crse, sec, term)：注册课程

计算合计值：tOQL支持所有SQL中的合计操作，包括：count、sum、avg、max和min。例如，使用下列count操作来统计大学中的学生人数：Count(students) 或 Select count (*) From students s

王占全编著，华东理工大学出版社出版，2011年出版。

数据操作是指对数据库中各种对象实例的允许操作集合，包括操作方法及相应规则，描述数据库的动态特性。数据操作主要分为数据查询和数据更新两大类，包括插入、删除和修改。

佳伟韩与米歇尔·卡姆伯合著的数据挖掘领域书籍。

在数据结构的学习中，相关概念涉及到事件（Vi）的最早开始时间和最迟开始时间。具体而言，最早开始时间 ee(0) = 0，而对于其他节点，ee(j) = max{ee(i) + w()}，其中w()表示事件间的权重。最迟开始时间 le(n-1) = ee(n-1)，对于其他节点，le(i) = min{le(j) - w()}，这描述了从后向前推算任务开始的最晚时间。 这些概念通常在调度算法和时间优化的分析中得到应用，是构建复杂系统的重要基础。

前言 Elasticsearch+技术解析与实战本书帮助读者深入了解 Elasticsearch 的核心技术，理论与实战结合，为后续章节的学习打下坚实基础。 第1章 Elasticsearch入门 1.1　Elasticsearch是什么 1.1.1　Elasticsearch的历史 Elasticsearch 是由 Shay Banon 创建的搜索引擎，基于 Lucene 构建，提供分布式、可扩展的全文搜索引擎。 1.1.2 相关产品 Kibana：Elasticsearch 的数据可视化工具。Logstash：用于数据处理和传输的工具。 1.2　全文搜索 1.2.1　Lucene介绍 Lucene 是 Apache 软件基金会维护的开源项目，为全文搜索引擎提供了核心功能。 1.2.2　Lucene倒排索引 倒排索引是实现全文搜索的核心机制，它将文档中的词语与其所在的位置关联起来，提升搜索效率。 1.3 基础知识 1.3.1 Elasticsearch术语及概念 索引：Elasticsearch 数据存储的基本单元。 文档：索引中的数据条目。 节点：Elasticsearch 集群中的一个服务器实例。 1.3.2 JSON介绍 Elasticsearch 中的数据交互基于 JSON 格式，它是轻量级的数据交换格式，易于解析和生成。 1.4 安装配置 1.4.1 安装Java Elasticsearch 依赖于 Java 运行环境，需要安装适合的 JDK 版本。 1.4.2 安装Elasticsearch 下载并解压 Elasticsearch，进行必要的环境配置。 1.4.3 配置 修改 elasticsearch.yml 文件，设置集群名称、节点名称、数据目录等配置。 1.4.4 运行 启动 Elasticsearch 服务，检查日志是否启动成功。 1.4.5 停止 使用命令关闭 Elasticsearch 服务。 1.4.6 作为服务 将 Elasticsearch 配置为系统服务，确保其开机自启动。 1.4.7 版本升级 注意版本兼容性，进行升级操作前备份数据。 1.5 对外接口 Elasticsearch 提供了 RESTful 接口，用户可以通过 HTTP 请求与集群交互，进行数据查询、插入等操作。

Microsoft公司提供的SQL Server 2008是一种流行的关系型数据库管理系统，已在各个领域广泛应用。数据库由表和数据库访问对象组成，用于存储和管理实体信息。数据冗余在数据库中存在，但必须保持数据完整性以正确反映实际情况。SQL Server 2008的对象资源管理器是其主要操作环境之一，用于执行数据库的日常管理任务。