概念模式数据库逻辑结构与特征解析

数据仓库的核心特征 数据仓库作为决策支持系统的关键组件，具备以下核心特征： 面向主题: 数据组织围绕核心主题，如客户、产品、交易等，而非具体的应用。数据来源于多个操作型系统，并进行整合，为分析提供全面的视角。 集成: 数据仓库的数据经过提取、清理、转换和加载，确保数据质量和一致性，消除冗余和不一致。 稳定性: 数据仓库的数据一旦进入，便保持稳定，不会被修改或删除。历史数据可追溯，为趋势分析提供可靠依据。 随时间变化: 数据仓库包含时间维度，记录历史数据，支持对趋势和变化进行分析。 多粒度: 数据存储在不同的粒度级别，包括综合级、细节级等，以满足不同分析需求。 这些特征使得数据仓库成为企业进行决策支持、商业智能和数据分析的强大工具。

Oracle数据库的逻辑结构自上而下可分为: 方案（Schema）: 数据库用户的逻辑视图，包含该用户的所有数据库对象。 表空间（Tablespace）: 数据库的存储逻辑单元，由一个或多个数据文件组成，用于存放数据库对象。 段（Segment）: 用于存储特定数据库对象的存储结构，如数据段、索引段等，一个数据库对象对应一个或多个段。 区间（Extent）: 段的空间分配单元，由多个连续的数据块组成，用于存储段的数据。 数据块（Data Block）: 数据库最小的存储单元，由多个字节组成，用于存储实际数据。 各个逻辑结构层级之间存在包含关系，数据块组成区间，区间组成段，段组成表空间，最终构成完整的数据库。

数据库模式（Schema），又称逻辑模式，是数据库中描述全体数据逻辑结构和特征的方式。它是所有用户公共数据视图的综合，满足不同用户的需求。每个数据库只有一个模式，它作为数据库系统结构的中间层，与数据的物理存储细节和硬件环境无关，也与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。

模式/内模式映射定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。它描述了逻辑记录和字段在数据库中的内部表示方式。模式/内模式映射通常在模式描述中进行定义，并且对于数据库中数据管理的有效性至关重要。

外模式与模式映像概述 外模式 描述的是数据的局部逻辑结构，而 模式 则是数据的全局逻辑结构。在数据库中，同一个模式可以包含多个外模式，每个外模式都有其对应的外模式/模式映像。这种映像的作用在于建立数据局部逻辑结构与全局逻辑结构之间的映射关系。 外模式/模式映像的关键作用 当用户定义了一个外模式时，相应的外模式/模式映像也会随之定义。该映像的描述通常包含在各自的外模式定义中。比如，在现有记录类型间增加了新关系，或在某些记录类型中加入了新的数据项，数据库的总体逻辑结构发生变化，外模式/模式映像会随之调整，确保数据的局部逻辑结构保持不变。 保持数据与程序间的逻辑独立性 由于应用程序是基于数据的局部逻辑结构编写的，因此在局部结构不变的情况下，应用程序无需更改，从而实现了数据与程序之间的逻辑独立性。

Oracle 数据库的逻辑结构包含以下层次结构： 表空间 段 范围 数据库块 每个表空间包含一个或多个段，每个段由一个或多个范围组成，每个范围由一个或多个数据库块组成。一个数据库块对应一个或多个物理块。

模式／内模式映象定义了数据库的全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。例如，它解释了逻辑记录和字段在内部如何表示。数据库中的模式／内模式映象是唯一的，并通常包含在模式描述中。

外模式/模式映象是实现数据逻辑独立性的关键。当数据库模式发生变化时，数据库管理员可以通过调整外模式/模式映象来屏蔽这些变化，确保外模式保持不变。由于应用程序是基于外模式编写的，因此无需修改应用程序，从而实现了数据与程序的逻辑独立性。

模式 (Schema) 描述数据库中数据的逻辑结构和特征，是相对稳定的。 实例 (Instance) 数据库中数据的具体值，反映数据库的某一时刻状态。同一个模式可以有多个实例，实例会随着数据库中数据的更新而改变。