数据仓库的核心特征
数据仓库作为决策支持系统的关键组件，具备以下核心特征：
- 面向主题: 数据组织围绕核心主题，如客户、产品、交易等，而非具体的应用。数据来源于多个操作型系统，并进行整合，为分析提供全面的视角。
- 集成: 数据仓库的数据经过提取、清理、转换和加载，确保数据质量和一致性，消除冗余和不一致。
- 稳定性: 数据仓库的数据一旦进入，便保持稳定，不会被修改或删除。历史数据可追溯，为趋势分析提供可靠依据。
- 随时间变化: 数据仓库包含时间维度，记录历史数据，支持对趋势和变化进行分析。
- 多粒度: 数据存储在不同的粒度级别，包括综合级、细节级等，以满足不同分析需求。
这些特征使得数据仓库成为企业进行决策支持、商业智能和数据分析的强大工具。