缺失值填补
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基于灰色关联分析的缺失值重复填补方法
该方法结合实例学习和灰色理论技术，对缺失数据重复填补，直至结果满足要求。实验表明，其填补效果和效率优于KNN和均值替代法。
数据挖掘
6
2024-05-25
数据缺失值替换参数设置
数据缺失值替换参数设置：可以选择删除缺失值或用特定值替换。
算法与数据结构
4
2024-05-15
数据挖掘：缺失值归因或填充
当缺失值数量较少时，可以使用插入值替换空值。方法包括：1. 固定值（字段平均值、范围中间值或常数）2. 基于正态或均匀分布的随机值3. 自定义表达式（如全局变量）4. C&RT模型预测值（使用单独模型，用预测值替换空白和空值）
数据挖掘
3
2024-05-25
Matlab编程缺失数据的一维插值方法
Matlab编程：在缺失数据上进行一维插值。
Matlab
0
2024-08-26
Winutils.exe 文件缺失
在 Windows 环境中运行 Hadoop 时，如果出现运行 bug，可能是由于缺少 winutils.exe 文件导致的。
Hadoop
5
2024-05-01
Hadoop 本地调试缺失文件
将 winutils.exe、hadoop.dll 文件复制至 C:WindowsSystem32 目录即可进行本地调试。
Hadoop
2
2024-05-13
RSADRs:利用缺失值的基于粗糙集的FAERS数据库ADR信号检测的Python实现
本书作者：Phate借助自发报告的ADR信号探查FAERS数据是我们的目标，而该项目作为系统的一部分，然而FAERS自发报告系统中缺失值的存在，为数据挖掘带来极大困难。
数据挖掘
2
2024-05-25
解决sqlite3缺失问题
电脑提示缺少sqlite3？试试这个方案，帮你轻松解决问题。
SQLite
9
2024-04-29
缺失数据的插值方法MATLAB开发中的最近邻、双线性和双三次公式应用
虽然MATLAB中有内置的插值函数，但需使用griddata格式的数据。考虑到实验数据的采样，您可能错过了一些点，且不希望重复实验，但需要完整的网格数据以进行计算。这对处理蝴蝶翅膀AFM图像中重叠部分的缺失数据可能会有所帮助。感谢我的同事Nandula提供的数据。
Matlab
1
2024-07-24
探究数据缺失的根源：TinyXML 指南
数据质量是数据挖掘的基石，而缺失值则是影响数据质量的一大隐患。
缺失值，指的是数据集中部分记录或字段信息的缺失，可能源于信息获取成本过高、人为疏忽、设备故障或传输错误等。
信息获取成本高昂或暂时无法获取，以及人为疏忽，包括认为信息不重要、忘记填写、对数据理解有误等，都可能导致信息缺失。此外，数据采集、存储、传输环节出现的设备故障或介质损坏，也可能造成数据缺失。
算法与数据结构
4
2024-05-23