鹈鹕算法实现

该视频介绍了基于Matlab的鹈鹕算法应用于栅格地图中的机器人最短路径规划。视频中的完整代码可运行，亲测有效，适合初学者使用。 1、代码压缩包包含的主要文件：- 主函数：main.m- 调用函数：其他.m文件- 无需额外配置，运行后即可看到结果效果图。 2、运行环境：Matlab 2019b版（若运行出现问题，根据提示调整，若不会可私信博主）。 3、操作步骤：- 步骤一：将所有文件放到Matlab当前文件夹。- 步骤二：双击打开main.m文件。- 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕并查看结果。 4、如有其他问题或需求，欢迎私信博主或扫描视频QQ名片。- 4.1 提供博客或资源的完整代码- 4.2 期刊或参考文献的复现- 4.3 Matlab程序定制服务- 4.4 科研合作咨询

该项目实现了三种平滑去噪算法，分别是： 三角平滑去噪算法 矩形平滑去噪算法 伪高斯平滑去噪算法

这是一个基本的蛙跳算法matlab实现，具有一定的实用价值。

该资源包含多种进化算法的Python实现，包括： 差分进化算法 遗传算法 粒子群算法 模拟退火算法 蚁群算法 免疫优化算法 鱼群算法

这是一个简洁易懂的Matlab SIFT算法实现，可直接运行。

本程序提供LMS算法的简洁MATLAB实现，适用于各种滤波和自适应信号处理应用。其易用性和效率使其成为快速原型设计和算法评估的宝贵工具。

这篇文章介绍了如何使用Matlab编写Dijkstra算法，输入包括一个图矩阵（包含N个节点，大小为N*N）、源节点编号和目标节点编号，输出为节点路径和对应的距离。Dijkstra算法是一种用于解决图中单源最短路径问题的经典算法，通过逐步扩展最短路径集合来实现路径计算。

ADABOOST算法是一种快速计算方法，在MATLAB中的实现可以帮助快速应用于各种数据集。

STOMP算法是一种分布式贪婪算法，用于稀疏信号恢复，特别适用于MATLAB环境。它通过迭代优化过程，有效提高信号恢复的精度和效率。

基于MATLAB的SURF算法源代码，经过验证可靠。SURF算法是在SIFT基础上的改进，采用滤波盒替代DOG运算，将特征点维数从128维降至64维，保持高准确率和鲁棒性的同时，显著提升了计算速度。