非线性热传递

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TFBGF热传递Matlab代码教程
Ana Paula Fernandes和Gilmar Guimarães在2016年10月24日发表的研究中,提供了热传递Matlab代码TFBGF的详细教程。该代码基于格林函数方法,用于解析热传导逆问题,是应用数学建模领域的重要成果。
热传递Matlab代码晶体2Go - 模拟热传递、熔融与晶体生长
热传递Matlab代码晶体2Go,模拟热传递、熔融、成核和结晶过程。2019年,加州大学伯克利分校的Junbin In和Letian Wang研究了相体积分数的传热模拟以及晶体生长的蒙特卡洛成核。Matlab界面将有进一步更新。如果您希望使用这部分代码,请引用Letian Wang等人的作品:ACS Nano(2018年)和Jungbin In等人的作品:应用物理学A(2014年)。
MATLAB实现各种非线性编程算法非线性优化算法详解
MATLAB实现了多种非线性编程算法,包括但不限于非线性优化算法。这些算法在处理复杂问题时展现出卓越的性能和灵活性。
非线性优化问题探讨
详细讨论了运筹学中的非线性优化问题,内容清晰易懂,适合于数学建模学习。此外,文中还包含了解决实际问题的代码示例。
BP神经网络非线性系统建模-非线性函数拟合
本资料可用于参考和学习。
非线性摆求解器的开发基于Matlab的非线性摆求解方法
介绍了基于Matlab开发的非线性摆求解器,使用有限差分格式进行求解。
Matlab中的线性和非线性优化算法详解
介绍如何使用quadprog和mpcqpsolver解决各种线性和非线性规划问题。quadprog是一个经典的二次规划求解器,通过分析Matlab文档中的示例可以深入理解其应用。以下是一些实例:在quadprog中,通过设定目标函数和约束条件来优化变量值。mpcqpsolver是另一个强大的优化工具,特别适用于多变量控制问题。它结合了线性和二次规划求解技术,为复杂的优化任务提供了高效的解决方案。
MATLAB编写的非线性程序优化
非线性程序优化是一种适用于研究非线性问题的方法,特别适合那些专注于此领域的学者。使用MATLAB编写的非线性程序可以有效提高问题求解的效率和准确性,为研究工作提供强大支持。
MATLAB开发非线性控制技术探索
MATLAB开发:探索三自由度彪马机器人的非线性控制技术。
MATLAB仿真分析功放非线性特性
这里提供了关于功放非线性特性的MATLAB仿真代码,涵盖了AM-AM和AM-PM特性,输入信号为QPSK信号。仿真结果将帮助理解功放在非线性条件下的表现。