MATLAB编写的非线性程序优化

matlab编写代码实现非线性能量算子

matlab编写代码实现瞬时能量估算M文件，用于计算非线性能量算子，包括Teager-Kaiser运算符和频率加权瞬时能量。需要Matlab或Octave编程环境。更新（2019年9月）：Python版本代码实现了相同的频率加权瞬时能量方法。详细介绍了Teager-Kaiser运算符及其在离散信号处理中的应用，以及希尔伯特变换的离散形式。参考文献提供了进一步的背景和实施细节。以下是一个简单的示例代码，生成两个正弦信号的Teager-Kaiser运算符和建议的包络-微分运算符： % 生成两个正弦信号:

Matlab 0 2024-08-26

非线性优化方法及Matlab程序设计详解

本书全面介绍了非线性优化理论与方法，以及它们在Matlab中的程序设计实现。主要包括最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域法、线性最小二乘问题的解法、序列二次规划法等，涵盖了Matlab中最有效的工具。

Matlab 0 2024-10-01

MATLAB实现各种非线性编程算法非线性优化算法详解

MATLAB实现了多种非线性编程算法，包括但不限于非线性优化算法。这些算法在处理复杂问题时展现出卓越的性能和灵活性。

Matlab 3 2024-07-19

Matlab中的线性和非线性优化算法详解

介绍如何使用quadprog和mpcqpsolver解决各种线性和非线性规划问题。quadprog是一个经典的二次规划求解器，通过分析Matlab文档中的示例可以深入理解其应用。以下是一些实例：在quadprog中，通过设定目标函数和约束条件来优化变量值。mpcqpsolver是另一个强大的优化工具，特别适用于多变量控制问题。它结合了线性和二次规划求解技术，为复杂的优化任务提供了高效的解决方案。

Matlab 0 2024-08-05

Matlab程序的非线性整数规划与遗传算法优化

讨论了在Matlab环境下，如何利用遗传算法优化非线性整数规划问题。

算法与数据结构 2 2024-07-13

非线性优化问题探讨

详细讨论了运筹学中的非线性优化问题，内容清晰易懂，适合于数学建模学习。此外，文中还包含了解决实际问题的代码示例。

Matlab 0 2024-08-26

非线性优化理论详解及Matlab实例

详细介绍非线性优化理论，并提供了多个Matlab实例，帮助读者深入理解。

Matlab 1 2024-08-02

MATLAB中粒子群优化算法的非线性函数优化

粒子群优化算法（PSO）是一种基于群体智能的全局优化方法，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。在MATLAB中，可以利用PSO寻找非线性函数的极值。详细介绍了MATLAB中PSO算法的应用，包括算法的基本原理和实现细节。PSO算法通过迭代优化每个粒子的位置和速度，以逼近函数的最优解。除了介绍核心文件PSO.m和变异策略PSOMutation.m，还说明了如何定义和优化目标函数fun.m。最后，讨论了PSO算法中需要调节的参数和优化过程的监控方法。

算法与数据结构 1 2024-07-23

基于Matlab求解非线性规划问题的主程序

主程序youh3.m的设置如下：x0=[-1;1]; A=[]; b=[]; Aeq=[1 1]; beq=[0]; vlb=[]; vub=[]; [x,fval]=fmincon('fun4',x0,A,b,Aeq,beq,vlb,vub,'mycon')。运算结果显示：x = -1.2250，fval = 1.8951。

Matlab 1 2024-07-21