CDH6.3.1

从零开始构建CDH6.3.1集群是一个复杂但关键的过程，需要详细的步骤和配置。这个过程涉及到多个组件的安装和集成，确保系统的稳定性和性能。在这个指南中，我们将深入探讨每个步骤，并提供实用的建议和最佳实践。

CDH6.3.1版本离线部署详细指南，包括集群初始化、JDK部署、MySQL离线安装以及CM服务器和代理RPM的部署。

主CDH6.3.1配套manifest.json 文件配置，用于确保安装符合博主文章中所述的 CDH-6.3.1 限制要求。此文件的配置步骤如下： 配置步骤： 下载并保存所需的 manifest.json 文件。 根据 CDH6.3.1 的安装要求，编辑 manifest.json 文件，确保符合文章中提到的版本和兼容性限制。 完成后，验证文件配置，以确保 CDH-6.3.1 安装顺利无误。 请按照上述步骤操作，以确保系统兼容性和稳定性。建议在开始操作前备份相关文件。

Apache Atlas 是一个开源的数据治理平台，主要用于元数据管理、数据血缘、数据安全和数据质量监控。在 Apache Atlas 2.1.0 版本中，进一步优化了与 CDH（Cloudera Data Hub）6.3.1 的兼容性，适用于大规模数据环境。CDH 6.3.1 是 Cloudera 提供的企业级大数据平台，包含 Hadoop、HBase 和 Spark 等多个组件，优化了性能与最新的组件版本，提供全面的数据处理和分析方案。Apache Atlas 2.1.0 编译在 CDH 6.3.1 上，确保与平台的深度集成和功能利用。 关键知识点 元数据管理：Apache Atlas

大数据技术之CM6.3.1+CDH6.3.2集群模式部署Dolphinscheduler是大数据领域的一种解决方案，结合CDH6.3.2集群模式和Dolphinscheduler实现大规模数据处理和分析。CDH6.3.2是Cloudera的分布式Hadoop解决方案，提供完整的Hadoop生态系统。Dolphinscheduler是Apache开源的分布式任务调度器，与CDH6.3.2集成，实现大数据处理的自动化和可靠性。部署前需要进行基础环境配置、JDK、MySQL、Zookeeper和Hadoop安装，创建专用部署用户并配置hosts和ssh实现节点间的通信和数据共享。下载和解压缩Dolp

在大数据领域，Cloudera Manager（CM）和CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是广泛使用的管理工具和Hadoop发行版。CM6.3.1是Cloudera Manager的一个版本，提供集中界面管理和监控集群各组件。CDH6.3.2则为特定版本，包括多开源大数据项目如HDFS、YARN、HBase、Spark等。Streamsets是数据集成工具，用于实时数据流处理，可创建数据管道，收集多源数据并传输至不同目标。重点介绍在CentOS7系统上使用CM6.3.1和CDH6.3.2单机部署Streamsets3.22.3的

档详细介绍了在大数据技术环境中配置CDH6.3.2中Hue和Sentry权限管理的步骤。Sentry作为Apache开源组件，提供了细粒度和基于角色的授权功能，适用于Hadoop集群上的多个关键组件。读者可以通过创建Sentry数据库、添加Sentry服务，并为Sentry账户授权，实现对Hadoop资源的精确权限控制。此外，将Hue与Sentry集成，用户可以通过Hue的用户友好界面轻松管理Sentry的权限设置。

适用于 Elasticsearch 6.3.1/6.3.2，已测试可用。

分享自编译的 CDH Hadoop 2.6.0-cdh5.16.2 版本，已集成 Snappy 压缩支持。

详细介绍CDH使用Cloudera Manager进行安装。