Manifest.json Configuration for CDH6.3.1Compatibility

manifest.json文件是CDH-5.4.0-1.cdh5.4.0.p0.27-el6.parcel.sha的一部分，用于验证其可用性和完整性。

从零开始构建CDH6.3.1集群是一个复杂但关键的过程，需要详细的步骤和配置。这个过程涉及到多个组件的安装和集成，确保系统的稳定性和性能。在这个指南中，我们将深入探讨每个步骤，并提供实用的建议和最佳实践。

Oracle客户端是数据库管理和开发人员与Oracle数据库服务器交互的重要工具集。在中，我们将深入探讨Oracle 11g客户端，其特点，安装过程以及如何与Oracle 10g数据库进行兼容性配置。Oracle 11g客户端是Oracle公司推出的数据库访问软件，用于支持应用程序与Oracle数据库之间的通信。它包含了一系列的实用程序，如SQL*Plus、Net Manager、DB Control等，这些工具使得数据库管理、查询、数据导入导出等工作变得更为便捷。Oracle 11g客户端的发布提高性能，增强安全性，并提供更丰富的功能。1. 主要组件- SQL*Plus：一个命令行工具，用于执行SQL语句，管理数据库对象，以及运行PL/SQL块。- Net Manager：用于配置网络连接，包括设置监听器、服务名、TNSNAMES.ORA文件等。- DB Control：一个基于Web的界面，用于数据库管理和监控。- Instant Client：轻量级的客户端版本，不包含完整客户端的所有组件，但可以进行基本的数据库连接和查询。 2. 与10g的兼容性Oracle 11g客户端设计为向后兼容，意味着它可以连接到较旧版本的数据库服务器，包括Oracle 10g。这得益于Oracle的兼容性策略，确保新版本的客户端可以与多个旧版本的服务器协同工作。在实际操作中，通过正确配置TNSNAMES.ORA文件和使用正确的协议（如TCP或Named Pipes），11g客户端可以顺利连接到10g数据库。 3. 安装与配置- 解压下载的rar文件：你需要将"oracle-11g-client客户端工具-兼容10g.rar"文件解压缩到指定目录。- 配置环境变量：设置ORACLE_HOME指向客户端的安装目录，PATH中添加bin子目录，确保可以执行客户端工具。- 配置TNSNAMES.ORA：编辑TNSNAMES.ORA文件，定义连接到10g数据库的服务名（SID）或网络服务名（service name）。- 启动监听器：如果使用TCP/IP协议，确保Oracle监听器（lsnrctl）已启动并监听正确端口。 4. Instant Client"instantcl" 是Oracle 11g客户端的精简版本，适合只需要进行基本数据库连接和查询的场景，无需安装完整的客户端组件即可使用。通过该客户端，可以轻松实现与Oracle 10g数据库的兼容连接。

CDH6.3.1版本离线部署详细指南，包括集群初始化、JDK部署、MySQL离线安装以及CM服务器和代理RPM的部署。

Apache Atlas 是一个开源的数据治理平台，主要用于元数据管理、数据血缘、数据安全和数据质量监控。在 Apache Atlas 2.1.0 版本中，进一步优化了与 CDH（Cloudera Data Hub）6.3.1 的兼容性，适用于大规模数据环境。CDH 6.3.1 是 Cloudera 提供的企业级大数据平台，包含 Hadoop、HBase 和 Spark 等多个组件，优化了性能与最新的组件版本，提供全面的数据处理和分析方案。Apache Atlas 2.1.0 编译在 CDH 6.3.1 上，确保与平台的深度集成和功能利用。 关键知识点 元数据管理：Apache Atlas 提供强大的元数据管理功能，如数据模型定义、实体建模、分类和标签。这在 CDH 环境中帮助用户更好地理解数据结构和含义，提高分析效率。 数据血缘：Apache Atlas 能追踪数据的来源和流向，便于数据治理和问题排查。用户在 CDH 中可以清晰看到每一步数据处理过程，有助于流程优化和问题快速定位。 数据安全：通过定义敏感数据标签，Apache Atlas 支持访问控制，确保只有授权用户访问特定数据。在 CDH 6.3.1 中，数据安全进一步增强，为组织提供了更高的数据保护。 数据质量：Apache Atlas 2.1.0 提供数据质量监控和度量，支持数据清洗和校验规则。结合 CDH，用户能实时检测数据质量问题，确保分析结果准确。 集成与扩展：Apache Atlas 设计时考虑了与 Hive、HBase、Kafka 等系统的集成。这些集成在 CDH 中，使数据治理无缝嵌入现有大数据工作流。 API与插件：Apache Atlas 提供 RESTful API，便于开发人员构建自定义工具，扩展元数据管理功能。对于 CDH 6.3.1 用户，API 使其能够按需定制管理方案。 性能提升：Apache Atlas 2.1.0 的性能优化，使其处理大量元数据更高效，满足大规模数据治理需求。

大数据技术之CM6.3.1+CDH6.3.2集群模式部署Dolphinscheduler是大数据领域的一种解决方案，结合CDH6.3.2集群模式和Dolphinscheduler实现大规模数据处理和分析。CDH6.3.2是Cloudera的分布式Hadoop解决方案，提供完整的Hadoop生态系统。Dolphinscheduler是Apache开源的分布式任务调度器，与CDH6.3.2集成，实现大数据处理的自动化和可靠性。部署前需要进行基础环境配置、JDK、MySQL、Zookeeper和Hadoop安装，创建专用部署用户并配置hosts和ssh实现节点间的通信和数据共享。下载和解压缩Dolphinscheduler二进制包后，可以在多台机器上实现集群模式部署，提升数据处理效率和可扩展性。

在大数据领域，Cloudera Manager（CM）和CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是广泛使用的管理工具和Hadoop发行版。CM6.3.1是Cloudera Manager的一个版本，提供集中界面管理和监控集群各组件。CDH6.3.2则为特定版本，包括多开源大数据项目如HDFS、YARN、HBase、Spark等。Streamsets是数据集成工具，用于实时数据流处理，可创建数据管道，收集多源数据并传输至不同目标。重点介绍在CentOS7系统上使用CM6.3.1和CDH6.3.2单机部署Streamsets3.22.3的操作，需准备Parcel包。Parcel是CDH分发机制，允许集群内一致受控部署软件包。下载需包括Manifest元数据、Streamsets数据收集器Parcel及其SHA校验和文件、以及定义Streamsets在CDH服务配置的CSD文件。上传至/opt/cloudera/parcel-repo和/opt/cloudera/csd目录后，通过CDH UI管理界面完成集成，确保Streamsets服务在所有节点正确配置和启动。

档详细介绍了在大数据技术环境中配置CDH6.3.2中Hue和Sentry权限管理的步骤。Sentry作为Apache开源组件，提供了细粒度和基于角色的授权功能，适用于Hadoop集群上的多个关键组件。读者可以通过创建Sentry数据库、添加Sentry服务，并为Sentry账户授权，实现对Hadoop资源的精确权限控制。此外，将Hue与Sentry集成，用户可以通过Hue的用户友好界面轻松管理Sentry的权限设置。

用于Oracle 11g的数据库驱动，非常好用！请确认使用的是11g版本的驱动，不要弄错。确保你的系统和应用程序与该版本兼容，使用时注意版本匹配。