CDH Hadoop 2.6.0-cdh5.16.2 (支持Snappy)

编译环境包括：jdk1.7、apache-maven-3、protobuf-2.5.0、findbugs-1.3.9、gcc-C++、make、cmake、openssl、zlib、ncurses、snappy、bzip2、lzop、autoconf、automake。

该文件为 Apache Spark 1.6.0 版本的预编译程序包，适用于 CDH 5.8.4 平台，并包含 Hadoop 2.6.0-cdh5.8.4 支持。

《Hadoop 2.6.0-cdh5.5.0：大数据处理的基石》 Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源框架，专用于处理和存储大规模数据，是大数据领域的关键工具。Hadoop 2.6.0-cdh5.5.0是Cloudera公司发布的商业版本，基于Hadoop 2.6.0开发，集成了更多企业级功能，为大数据处理提供了稳定、高效和可扩展的平台。Hadoop的核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行计算模型）。Hadoop 2.x引入的改进和特性如YARN（资源调度器）、HDFS HA（高可用性）、以及Federation（多NameSpaces划分）显著提升了系统的资源管理和性能。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是Cloudera公司提供的开源大数据平台，CDH 5.5.0版本增强了管理工具和性能优化，支持企业级安全性和兼容性需求。Hadoop 2.6.0-cdh5.5.0在基于Hadoop 2.6.0的基础上引入了更多新特性，进一步提升了处理效率和稳定性。

在周末耗时两天的工作中，我在win7 X64环境下自行编译了hadoop.dll、winutils.exe等多个二进制文件，包括hadoop.cmd、hadoop.exp、hadoop.lib、hadoop.pdb、hdfs.cmd、hdfs.dll、hdfs.lib、hdfs.pdb、libwinutils.lib、mapred.cmd、rcc和winutils.pdb、yarn.cmd。

深入探讨 Hadoop 2.5.0-cdh5.3.6 版本的源码，分析其架构设计、核心模块和关键功能实现。

Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，主要解决大数据处理的难题。Hadoop 2.5.0是Hadoop 2.x系列的重要版本，引入了多个增强功能和优化，为大数据处理提供了更高效、更稳定的基础。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是Cloudera公司基于Apache Hadoop构建的企业级数据管理平台，CDH 5.3.1是其一个版本，整合了多个Hadoop生态组件，如HDFS、MapReduce、YARN、HBase等，及其优化与管理工具。hadoop-2.5.0-cdh5.3.1-src.tar.gz包含了Hadoop 2.5.0在CDH5.3.1环境下的源代码，对开发者和研究者而言极具价值，便于深入理解Hadoop的工作机制及进行性能优化。关键知识点包括： YARN（Yet Another Resource Negotiator）：将资源管理与任务调度分离，提高系统灵活性与可扩展性。 HDFS（Hadoop Distributed File System）：提供高容错性和高吞吐量的数据存储，增强HA和Federation特性。 MapReduce：改进作业调度和任务失败恢复机制，提升整体性能。 HBase：基于HDFS的NoSQL数据库，提升性能与稳定性，支持高级功能。

本指南提供了基于CDH搭建Hadoop和YARN集群的详细步骤，并分享了搭建过程中可能遇到的问题及解决方案。

在构建大数据平台时，我遇到了phoenix基于cdh5.16.2的parcel文件不易获取的问题。尽管cdh官网提供了下载选项，但需要订阅用户才能获取。因此，我决定自行编译了一个版本。尽管编译过程耗时较长，但这个定制安装包确保了phoenix在cdh5.16.2环境下的稳定性。

这份指南汇集了个人在 CDH 部署和安装过程中的经验和心得。希望能帮助到正在探索 CDH 的朋友们，也欢迎大家提出宝贵意见，共同进步。