视频分析

MATLAB视频分析工具包，专为通信和信号处理专业的研究生设计。

在本Hive实战项目中，重点在于分析和优化YouTube视频网站的各项数据指标，包括观看次数排名、类别热度、视频关联性等。这些数据对于了解用户行为、优化用户体验和制定商业策略至关重要。项目要求包括统计TopN的视频观看次数和类别热度，以及分析用户上传量和视频关联类别排名。

Spark MLIib机器学习算法与代码分析视频教程

Sql Server内置的数据分析工具不仅能帮助用户进行数据挖掘，还提供了实现视频教程的功能。

此功能允许用户将输入的视频按需分割为多个子视频。用户可通过函数输入或GUI控制（使用imrect函数）定义每个片段的尺寸。这一功能可以看作是concatVideo2D的补充，特别适用于需要一次处理多个子视频的场景。与Matlab的imcrop函数结合使用，可以通过apply2VideoFrames.m函数实现类似的效果。

百度网盘中提供Oozie视频教程，提取码：提取码。

零点起飞学习MySQL相关教学视频第一课

Whisking-Analysis 是一个 MATLAB 代码库，用于分析小鼠拂动视频，适用于静止、自由旋转或触须与物体接触的视频。 分析流程： 使用 Sony PS3eye 相机收集视频。 使用 whiski() 函数跟踪每一帧中的假定触须对象。 运行 GUI 设置参数，过滤非触须对象，并保存分析变量，例如每帧触须角中值或触须功率。 运行方法： 运行 GUI 界面 (analyzeWhiskersSetup_gui_v2.m)，按照指导完成每个步骤。 主要分析脚本为 traceAnalysis_new.m，可用于了解分析过程。 下一步计划是将触须时间序列数据与其他实验数据（例如神经数据或行为数据）结合起来进行分析。

这份资源提供了丰富的MATLAB学习内容，包括视频教程和案例分析源代码。

探讨了以斑马鱼游泳圈分类为例的两流CNN视频特征学习分析，展示了最新AI解释技术的实用性。通过可视化CNN在斑马鱼运动分类训练中的学习特征，详细说明了技术进步在此领域的应用。文章除了提供源代码和自述文件外，还附带重要的进一步说明。