导航科学计算库
当前话题为您枚举了最新的 导航科学计算库。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
基于Matlab的导航科学计算库
教学示例：包括GPS和IMU经典的15维ESKF松组合、VRU/AHRS姿态融合算法的实例，以及UWB和IMU紧组合融合的具体案例。每个示例均配备数据集和运行环境，最低要求为MATLAB R2022a版本，需安装Sensor Fusion Toolbox和Navigation Toolbox，并将\lib及其子目录加入MATLAB预设目录或运行根目录下的init.m。
Matlab
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2024-08-01
基于MATLAB的导航科学计算库优化版下载
MATLAB导航科学计算库优化版提供教学资源：包括GPS、IMU经典15维ESKF松组合、VRU/AHRS姿态融合算法等。每个例子均附带数据集，要求MATLAB R2022a以上版本，并安装sensor fusion toolbox和navigation tool box。初始化方法：将\lib及其子目录加入MATLAB预设目录，或运行根目录下的init.m。
Matlab
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2024-08-23
MATLAB和Octave科学计算
这本英文教材以数学知识为基础，结合程序代码详细介绍了MATLAB和Octave的科学计算应用。
Matlab
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2024-08-30
Python科学计算库NumPy简介及其应用
Python科学计算生态系统中，NumPy作为关键的软件包发挥着重要作用，特别是在高性能数据处理方面。本教程将详细介绍NumPy的基本概念和应用，包括数组操作、索引与切片、数据类型、矩阵操作等内容。欢迎学习使用NumPy进行数据科学和数值计算的基础知识，适合Python 3.5及以上版本。
Matlab
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2024-07-18
MATLAB 科学计算精通指南
《MATLAB 科学计算精通指南》深入剖析 MATLAB 的科学计算能力，提供丰富的示例和详细的讲解，助您提升 MATLAB 技能。
Matlab
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2024-05-31
Julia语言的科学计算魅力
Julia是一门专为科学计算设计的高性能动态高级程序设计语言，其语法与其他科学计算语言相似。随着技术进步，Julia在许多场景展现出与编译型语言相媲美的性能。它的灵活性和动态特性使其特别适合科学和数值计算领域的需求。
算法与数据结构
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2024-07-31
Matlab科学计算窗口命令详解
Matlab科学计算中常用的窗口操作命令解析。
Matlab
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2024-07-31
Python科学计算利器NumPy简介
NumPy（Numerical Python）是Python语言的一个重要扩展库，专注于支持高效的多维数组与矩阵运算。它不仅提供丰富的数学函数库，还与SciPy和Matplotlib等库结合使用，构建了强大的科学计算环境，广泛应用于数据科学和机器学习领域。
Matlab
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2024-08-30
面向科学计算的Python 3入门
这份材料面向工程科学领域，熟悉MATLAB或Fortran，但尚未接触过Python的用户。它不需要计算机科学、IT或软件工程的正式背景，可以作为大学课程的补充材料，也适用于自学。
材料专注于Python 3，并提供一些旧版本的支持信息。我们重点讲解Python在科学计算中的应用，并提供相关在线资源的链接，供读者深入学习。
本材料不是通用的Python编程指南，也不试图面面俱到，而是提供一个从科学计算角度理解Python的视角。
Matlab
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2024-05-19
Matlab：科学计算的强大工具
Matlab作为一个可视化计算程序，在科学运算领域应用广泛。其强大的功能和简单的操作深受用户喜爱。Matlab涵盖数值计算、符号计算、数据拟合、图形图像处理、系统模拟和仿真分析等功能，并支持动画设计、有限元分析等应用。
Matlab
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2024-05-23