矩阵

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数据矩阵和相异度矩阵
数据矩阵:n个数据点具有p个维度相异度矩阵:n个数据点,仅记录差异三角矩阵单一模式距离只是衡量差异的一种方式
矩阵分析
罗杰·A·霍恩撰写的《矩阵分析》
矩阵交织:在 MATLAB 中交替拼接矩阵
该函数将大小相同的矩阵 A、B、C ... 以交织方式(交替/重叠)连接起来。输出的第一列包含矩阵 A 的第一列,其次是矩阵 B 的第一列,以此类推。然后是矩阵 A、B、C 的第二列... 输出的最后一列是最后一个输入矩阵的最后一列。 示例: A = ones(3);B = ones(3) * 2;C = ones(3) * 3;D = interweave(A, B, C);
MATLAB中矩阵的零化矩阵详解
对于非满秩矩阵A,如果存在矩阵Z使得AZ = 0且Z^TZ = I,则称Z为A的零化矩阵。在MATLAB中,可以通过null()函数计算矩阵的零化矩阵。
使用Matlab拼接矩阵A和B形成新矩阵
在Matlab中,可以通过[A B]和[A; B]来将矩阵A和B进行拼接。例如,给定矩阵A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9],可以得到新矩阵C=[A,eye(size(A)); ones(size(A)),A],其中C为拼接后的结果。这一过程在Matlab课件中有详细说明。
Matlab矩阵运算
Matlab矩阵运算 元素级运算 元素对元素的运算与数组运算一致。 矩阵级运算 标量与矩阵的运算与标量与数组的运算一致。 矩阵加法: A + B 矩阵乘法: A * B 方阵行列式: det(A) 方阵的逆: inv(A) 方阵的特征值和特征向量: [V, D] = eig(A)
邻接矩阵向转移矩阵的网络映射.zip
matlab
matlab数值求导脚本-FD矩阵有限差分矩阵
matlab数值求导代码FD矩阵:编写Octave/Matlab代码以生成1D、2D和3D的有限差分矩阵,这些矩阵用于近似网格上的导数。
张量矩阵乘法优化快速处理多维矩阵运算的方法
在处理张量数组(即矩阵数组)时,张量矩阵乘法包含矩阵转置操作。对于给定的张量A和B,通过向量化处理可以显著提高计算速度。例如,使用C = tmult(A, B),其中tmult函数支持快速的多维度扩展,如bsxfun风格的操作。这种方法不仅能够有效处理大小不一的张量,还能在运算过程中实现高效的矩阵乘法运算。
Matlab代码计算矩阵A的逆矩阵及行列式
Matlab代码用于计算矩阵A的逆矩阵。使用函数“det”来判断矩阵A是否奇异。我尝试生成一个5x5的逆矩阵,但可能会遇到一些未知的问题。在生成上三角矩阵后,我们还可以计算矩阵A的行列式值。