非负定

非负矩阵分解算法价值探讨

非负矩阵分解方向的文章具有一定参考价值，推荐有兴趣的读者阅读学习。

算法与数据结构 2 2024-05-20

高光谱解混的非负矩阵分解Matlab程序

该Matlab程序利用非负矩阵分解技术，对高光谱数据进行解混操作，适用于图形图像处理领域。

Matlab 4 2024-05-25

基于非负最小二乘法求解线性方程

非负最小二乘法 (NNLS) 是一种用于求解线性方程组的数值方法，尤其适用于解向量需满足非负约束的情况。 给定线性方程组 A * x = b，NNLS 寻找向量 x，在满足 x 的所有元素非负 (x >= 0) 的前提下，最小化残差平方和 ||A * x - b||^2。 相比于传统的最小二乘法，NNLS 引入非负约束，能够在信号处理、图像分析等领域提供更具物理意义和可解释性的解。

Matlab 2 2024-05-30

Matlab代码示例共生矩阵的非负张量因式分解

这是一个用Matlab实现的代码示例，用于通过非负张量因式分解区分表型和独特表型。该代码需要使用Tensor工具箱2.6版，并处理count.csv和label.csv数据格式，其中包括每个受试者的诊断和处方并发计数，以及临床结局的受试者ID。此外，还涉及诊断和处方的成对相似性矩阵similarities.csv。

Matlab 3 2024-07-30

加权负关联规则挖掘

针对传统关联规则挖掘算法不能有效挖掘负关联规则的问题，该研究引入了负关联的理论，并提出了新的算法。

DB2 5 2024-04-30

定积分求解演示

本示例展示了在 Matlab 中使用 quad 和 int 函数求解定积分。quad 函数通过数值积分来近似计算积分，int 函数则使用符号积分来计算积分。

Matlab 4 2024-05-01

求定积分-软件matlab

求解给定函数在指定区间内的定积分命令是Quad1。例如，计算函数在特定区间内的定积分，在Matlab中执行相应的命令可以得到积分值。二重积分的命令也可以用来求解。

Matlab 2 2024-07-18

超定方程组解法

基于 MATLAB，可求解方程组 ax=b，其中 m > n。

Matlab 2 2024-05-25

超定方程组的解法探讨

超定方程组解法探讨 当方程数量超过未知数数量时，方程组通常无解，此时被称为超定方程组。寻求超定方程组的解，一般采用最小二乘法，找到一个最接近精确解的近似解。 以下列举两种常见的解法： 求逆法: 利用公式 x = (a' a)^-1 a' b 计算，该方法也应用了最小二乘法的原理。 MATLAB求解: 在MATLAB中，可以直接使用 x = ab 命令，利用最小二乘法找到一个基本解。

Matlab 3 2024-05-21

Matlab开发超定范围曲线叠加计算

该函数计算指定x值范围内多条曲线的叠加y值。通过叠加由(x1, y1)、(x2, y2)、(x3, y3)定义的曲线在给定xv向量中指定的点处的y值来实现。用户可以根据需求指定任意数量的xn, yn值对，这些曲线不需要具有相同的范围或点数，但必须具有相同的点数。如果第一个参数xv的点超出所有指定曲线的范围，其对应的y值将假设为零。

Matlab 3 2024-07-22