散布图

散布图矩阵是多维数据的多个散点图组合，用于展示各变量之间的关系。本课件由Worcester理工学院M. Ward授权使用。

4.3 散布度量是指样本中数据偏离数值中心的程度，又称离差。极差定义为样本中最大观测值与最小观测值之差。标准差和方差是常用的散布度量，对描述正态分布样本很有效，但对抗离群值的能力较弱。平均绝对偏差对离群值也很敏感。四分位数间距是上四分位数和下四分位数之间的差。

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Redis是一种高效的内存数据库，广泛用于缓存和数据存储。其独特的键值存储模型使其在各种应用场景中得到广泛应用。Redis不仅仅是一个简单的键值对存储系统，它还支持多种复杂的数据结构，如列表、集合和有序集合，使得开发者可以更灵活地应对不同的业务需求。通过思维导图的方式，可以清晰地展示Redis的核心概念和其在数据处理中的应用。

了解图选字段在Access PPT第六章中的应用。

Access ppt第六章布局形式图

这份脑图涵盖Hadoop相关知识点，可供学习和参考。

以下是Matlab的绘图示例：在第一个子图中，绘制了包含一季度、二季度、三季度和四季度数据的饼图；在第二个子图中，展示了包含复数的相量图。

开发一个简单而专业的MATLAB工具，用于创建可自定义的蜘蛛图或雷达图。每个轴的限制都可以手动设置。详细文档请参阅GitHub页面（https://github.com/NewGuy012/spider_plot）。提供三种不同的实现函数：spider_plot()兼容大多数MATLAB版本；spider_plot_R2019b()适用于R2019b及更高版本，使用新参数验证功能；spider_plot_class()适用于R2019b及更高版本，使用新图表类功能。

MATLAB绘图创新：组合堆叠柱状图与哑铃图