Hadoop脑图

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周阳老师整理的 Redis 脑图，全面涵盖 Redis 知识点。 脑图内容： Redis 简介 Redis 数据类型 Redis 基本命令 Redis 事务和持久化 Redis 集群 Redis 应用场景

利用Matlab对采集的脑电导联信号进行去噪和伪迹处理，最终生成脑电地形图，直观展示脑电活动的的空间分布特征。

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Redis，全称Remote Dictionary Server，是一款高性能的键值存储系统，广泛用于数据库、缓存和消息中间件。它以速度快和支持多种数据结构为特点，适合实时数据和高并发场景。以下内容将 Redis 的主要知识点系统化梳理，结合高效的知识脑图，帮助您快速掌握 Redis： 1. 基础概念 数据类型：Redis 提供五种基本数据类型，包括字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set) 和有序集合(Sorted Set)，每种类型各有其独特应用场景。 命令操作：Redis 支持丰富命令，如 GET、SET 用于字符串，HSET、HGET 用于哈希，LPOP、RPOP 用于列表，SADD、SMEMBERS 用于集合，ZADD、ZRANGE 用于有序集合。 2. 持久化机制 RDB（Redis Database）：定期保存数据库状态到磁盘，提供全量备份。 AOF（Append Only File）：记录所有写操作，通过重放命令恢复数据。 混合持久化：结合RDB 和 AOF 优势，既支持快照备份，又可增量恢复。 3. 复制与集群 主从复制：创建多个从服务器，支持数据冗余、故障恢复，提高系统可用性。 Sentinel 哨兵系统：实现监控、提醒及自动故障迁移，管理主从集群。 Cluster 集群：Redis 3.0 引入，通过槽分区实现数据分散到多个节点，实现分布式存储和读写。 4. 事务与 Lua 脚本 事务：Redis 支持多条命令的原子执行，通过 MULTI、EXEC 命令实现。 Lua 脚本：在服务器端执行，支持更复杂逻辑，保证原子性。 5. 性能优化 内存管理：合理设置 maxmemory 限制内存使用，避免内存碎片。 配置参数优化：调整 hash-max-ziplist-entries 等参数，优化数据结构存储方式。 Redis 脑图下载：为了更好地掌握这些知识，推荐使用高效的 Redis 知识脑图，免费领取！

随着技术的不断进步，Oracle XTTS V4脚本学习思维脑图已成为一个重要的研究课题。

FSL MRI脑影像分析指南 本指南概述使用FSL软件包进行MRI脑影像分析的流程及常用工具： 1. 安装与学习资源: FSL官方网站提供详细的安装教程。 FSL Course是深入学习FSL的优秀资源。 2. 预处理: 颅骨剥离 (BET): 去除头骨及非脑组织。 感兴趣区域选取 (FSLROI): 提取目标脑区。 3. 图像分割: FAST: 基于模型的快速组织分割，包含偏置场校正功能。 Partial Volume Segmentation: 处理组织边界模糊问题，提高分割精度。 4. 结果统计与分析: FSLSTATS: 提取分割结果的统计指标(如体积、平均强度等)。 FIRST: 皮层下结构(如海马、丘脑)的自动分割与统计分析。 Vertex Analysis: 基于表面的皮层形态学分析。 Volumetric Analysis: 基于体素的脑区体积分析。 5. 信息汇总: 整合分析结果，撰写研究报告。

基于 MATLAB，提供 GUI 界面，用于脑电信号处理。