R语言多元统计分析中的散布图矩阵课件

R语言多元统计分析基础入门课件

数据对象和属性类型 数据的基本统计描述 数据可视化 数据正态性 测量数据相似性和差异性

统计分析 4 2024-05-15

R语言多元统计分析实践指南

熟练使用统计软件是进行统计研究的关键，而R语言作为一款强大的工具，为多元统计分析提供了丰富的支持。本讲义致力于帮助学习者快速掌握多元统计分析方法，并通过R语言进行实际操作，将理论与实践相结合，提升数据分析能力。

统计分析 5 2024-05-25

探究数据的多元视角：R语言统计分析

数据的世界：类型与属性 揭秘数据：不同类型与属性的深入解析 数据画像：统计描述 用数字描绘数据：基本统计指标的应用与解读 数据可视化：洞察数据之美 数据之舞：运用图表展现数据内在规律 数据间的秘密：相似性与相异性度量 探索数据关系：相似性和相异性度量方法解析 回顾与展望：多元统计分析的基石

统计分析 3 2024-05-23

基于像素的视觉化技术-R语言多元统计分析相关课件

基于像素的视觉化技术通过将m维数据映射到屏幕上的m个窗口，每个窗口对应一个维度，展示了数据记录的详细信息。每个像素的颜色反映了相应数值，例如收入、信用限额和交易额，以及年龄与信用卡的相关性。

统计分析 0 2024-08-08

R语言统计分析

汤银才所著《R语言与统计分析》深入浅出地介绍了R语言在统计分析中的应用，涵盖数据处理、统计建模、可视化等方面。

统计分析 3 2024-05-01

R语言统计分析

R语言统计分析 作者: John M. Quick 出版商: Packt Publishing 出版日期: 2010年10月26日 页数: 300 语言: 英语 格式: PDF

统计分析 3 2024-05-23

距离矩阵在多元统计分析中的应用：聚类分析

距离矩阵包含样本间的距离信息，用于聚类分析，将具有相似特征的样本分组。

算法与数据结构 7 2024-05-13

多元统计分析中的因子载荷矩阵估计方法

因子分析中，估计因子载荷矩阵是一个关键问题。常用的方法包括主成分分析，通过分析原始数据的协方差矩阵来推导主因子载荷矩阵。这些方法在多元统计分析中具有重要意义。

统计分析 2 2024-07-16

R语言在统计分析中的应用

本书由汤银才先生著写，深入浅出地讲解了如何利用R语言进行统计数据分析。作者凭借其丰富的经验，将复杂的统计理论与实际操作相结合，为读者呈现了一部实用性强的统计分析指南。 书中涵盖了R语言的基础语法、数据处理、统计建模、结果可视化等方面的内容，并辅以大量的案例和代码演示，帮助读者更好地理解和掌握R语言在统计分析中的应用。 无论是统计学专业的学生，还是从事数据分析工作的专业人士，都能从本书中获益匪浅，提升自身的统计分析能力。

统计分析 2 2024-05-30