熟练使用统计软件是进行统计研究的关键,而R语言作为一款强大的工具,为多元统计分析提供了丰富的支持。本讲义致力于帮助学习者快速掌握多元统计分析方法,并通过R语言进行实际操作,将理论与实践相结合,提升数据分析能力。
R语言多元统计分析实践指南
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语言: 英语
格式: PDF
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学习内容:
R语言基础语法
数据导入与处理
描述性统计分析
统计推断与假设检验
数据可视化
常见统计模型
通过学习本教程,你将掌握使用R语言进行数据分析和统计建模的技能,并能将其应用于实际问题。
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R语言统计分析入门
语法基础
数据类型:数值型、字符型、逻辑型等
运算符:算术运算符、逻辑运算符、关系运算符等
控制流:if语句、for循环、while循环等
函数:自定义函数和内置函数
统计分析
数据导入与导出
数据清洗与整理
描述性统计
假设检验
线性回归
时间序列分析
可视化
基础图形:散点图、折线图、直方图等
高级图形:箱线图、热图、3D图等
图形定制:颜色、标签、标题等
常用R包
dplyr: 数据处理
ggplot2: 数据可视化
tidyr: 数据整理
lubridate: 日期和时间处理
stringr: 字符串处理
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