多元统计分析

多元统计分析精要

本书以多元正态分布、均值向量和协方差阵检验为基础，深入探讨聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等主流方法。此外，本书还结合市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域的最新应用，系统阐述定性数据建模分析、对数线性模型、logistic 回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量图表示法、多维标度法等前沿方法。

算法与数据结构 3 2024-05-16

多元统计分析应用实例

利用多元统计分析技术，可对各地区经济效益指标进行分析，包括数据标准化、相关性分析等步骤，以深入了解地区间经济效益的差异和关联性。

统计分析 4 2024-04-30

多元统计分析试验指南

多元正态总体检验 多元数据图示分析 聚类分析 因子分析 典型相关分析

统计分析 2 2024-05-01

Excel与多元统计分析

本书涵盖了多元统计分析的基本概念、方法以及在Excel中的实际应用。随书附有实用的计算机程序，帮助读者轻松上手，提高数据分析效率。

统计分析 3 2024-05-13

深入解析多元统计分析

这份资料深入讲解多元统计分析的各个方面，涵盖了核心概念、方法论以及实际应用案例，对于科研工作者进行统计分析具有很高的参考价值。

统计分析 2 2024-05-21

多元统计分析的应用

我们运用多元统计方法：1、以各科成绩总和作为综合指标，评估学生学习表现。2、依据各科成绩相似性对学生进行分类（包括成绩优良与较差者，以及文理科成绩优秀者）。3、分析各科成绩间的关联，例如物理与数学成绩之间的关系，以及文理科成绩的相关性。

统计分析 2 2024-07-17

判别分析-多元统计分析

判别分析用于对样本分类，可分为以下方法：- 距离判别法：利用样本间的距离进行分类- 贝叶斯判别法：基于贝叶斯定理进行分类- 费歇尔判别法：最大化样本组间方差与组内方差的比值进行分类

统计分析 3 2024-05-13

多元统计分析回归分析解析

何晓群第二版中的第二章介绍了回归分析的详细内容，探讨了其在多元统计分析中的重要性和应用。

统计分析 2 2024-07-17

多元统计分析与聚类分析

多元统计分析与聚类分析的基础原理、特性以及实例演示的课件。

统计分析 0 2024-10-10