Doris Flink 连接器

官方网站未提供编译好的 Doris 连接器下载选项，您需自行编译。我已完成编译，并分享给大家下载。适用于 Flink 1.13.5 版本；编译版本包括 2.12、1.13.5、0.13.0、5.0.0、3.8.1、3.3.0、3.2.1。

深入探讨 Flink CDC MongoDB 连接器的实现原理，并结合实际案例阐述其使用方法。 一、 原理剖析 Flink CDC MongoDB 连接器基于 MongoDB 的 Change Streams 特性实现数据捕获。连接器模拟 MongoDB 客户端，订阅目标集合的变更流，并将捕获的变更事件转换为 Flink 可处理的数据流。 关键机制： 变更流监听: 连接器持续监听 MongoDB 集合的变更流，实时获取插入、更新、删除等操作对应的变更事件。 事件解析与转换: 连接器解析捕获的变更事件，将其转换为包含操作类型、变更数据等信息的结构化数据。 Flink 集成: 连接器将转换后的数据流传输至 Flink，供后续处理和分析。 二、 应用实践 场景示例: 实时同步 MongoDB 数据至 Elasticsearch，构建实时数据分析平台。 步骤概述: 引入依赖: 在 Flink 项目中添加 Flink CDC MongoDB 连接器依赖。 配置连接器: 配置 MongoDB 连接信息、目标集合、数据类型映射等参数。 定义数据流: 使用 Flink API 创建数据流，并使用连接器读取 MongoDB 变更数据。 数据处理与写入: 对读取的数据流进行清洗、转换等操作，并将结果写入 Elasticsearch。 三、 总结 Flink CDC MongoDB 连接器为实时捕获和处理 MongoDB 数据提供了高效便捷的解决方案。通过理解其工作原理和掌握基本使用方法，开发者可以轻松构建实时数据管道，满足多样化的数据处理需求。

Flink CDC 连接器 2.2 版本适配 Flink 1.14.2 该项目对 Flink CDC Connectors 2.2 版本进行了源码级别的修改，使其能够兼容 Flink 1.14.2 版本，并针对 MySQL 数据库进行了优化，以提升数据采集的性能和稳定性。 优化内容包括：* 修复了 Flink 1.14.2 版本兼容性问题* 提升了 MySQL CDC 数据采集的效率* 增强了连接器的稳定性 使用方式：1. 下载修改后的源码2. 编译打包3. 将生成的 JAR 包添加到 Flink 项目中4. 配置并使用 Flink MySQL CDC 连接器

这是一个名为flink-sql-connector-mysql-cdc-1.1.1.jar的Java库，用于Apache Flink的SQL连接，特别设计用于捕获和处理MySQL的变更数据（CDC）。该库支持实时数据管道和流处理应用。

Apache Kafka 连接器 Java 存档文件

mysql-connector-java-5.1.6.jar 可用于 Java 应用程序连接到 MySQL 数据库。

此文件用于将MyEclipse连接到MySQL数据库。

课程内容包含视频、源码、文档和虚拟机。

在Flink中，使用DataGen连接器可以轻松生成测试数据。这段Scala源代码展示了如何利用该连接器进行操作。

Apache Flink Kafka SQL连接器flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.1.jar是用于在Flink SQL环境中与Apache Kafka集成的JAR包。版本中的2.12和1.13.1分别对应Scala和Flink的版本。该连接器支持Flink SQL的标准DDL和DML操作，可用于从Kafka读取数据或向Kafka写入数据。