索引查询

姓氏为“Bennett”且价格大于或等于 12 美元且预付款大于 10000 美元且小于 20000 美元 姓氏以“Ben”开头且价格大于 12 美元

这份参考课件适用于初学者，通过简单的实例让您轻松上手基本任务。

本篇文章探讨了使用多维索引处理查询的三种策略：基于单个属性索引的策略、基于位图索引的策略，以及使用指针相交的策略。每个策略的优缺点都将进行讨论。 基于单个属性索引的策略 此策略使用基于branch-name的索引来查找所有branch-name=’Perryridge’的记录，然后检查这些记录以进一步挑选出balance=1000的记录。同样，可以使用基于balance的索引来查找所有balance=1000的记录，然后检查这些记录以进一步挑选出branch-name=’Perryridge’的记录。 基于位图索引的策略 此策略利用位图索引来加快求交集操作。它可以同时查找branch-name

索引范围查询 案例1： SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%'; 该查询语句的WHERE子句包含一系列以“M”开头的值，Oracle将使用LODGING_PK索引进行范围查询。这种方式的效率比索引唯一扫描低。 案例2： SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN'; 由于WHERE子句包含通配符“%”，Oracle将无法使用索引，只能进行全表扫描。

一、高性能索引 1. 查询性能问题 在MySQL数据库应用中，查询性能问题是常见的瓶颈。随着数据量增长，查询速度明显下降，影响响应时间与用户体验。合理使用索引能够有效提高查询效率，通过直接定位数据行避免全表扫描。需要注意的是，索引也占用资源，应根据实际业务场景优化索引设计。如在电商系统中，常需要基于用户ID查询用户订单信息，这时为ds_order表中的user_id字段创建索引有助于提升查询效率。 CREATE TABLE `ds_order` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `user_id` int(11

索引策略a.唯一索引优先级高于非唯一索引。在一个表中如果存在多个索引，其中包括一个唯一索引和其他非唯一索引时，Oracle将优先选择唯一索引，而忽略非唯一索引。例如：SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20；这里，只有EMPNO上的唯一索引会被使用，DEPTNO上的非唯一索引将被忽略。

索引是一种树状结构，存储关键字和指向包含关键字记录的数据页指针。查询时系统按索引树状结构，根据关键字和指针找到符合条件记录，并显示出来。系统沿索引值比较搜索值，直到满足条件：搜索值不大于或等于索引值，且搜索值大于或等于索引页最后一个值。

查看用户方案下的表中的索引详细信息： COL TABLE_NAME FORMAT A15COL INDEX_NAME FORMAT A20COLUMN_NAME FORMAT A15 SELECT ix.table_name, ic.index_name, ic.column_position col_pos, ix.uniqueness FROM user_indexes ix, user_ind_columns ic WHERE ic.index_name = ix.index_name ORDER BY ix.table_name;

使用T-SQL的CREATE INDEX语句可以在SQL Server数据库中创建不同类型的索引。索引可以是唯一的或非唯一的，可以是聚集的或非聚集的。语法如下： CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) [ WITH [ ,...n] ] [ ON filegroup ]。 这些语法选项使得索引的创建更加灵活，可以根据数据库的需求选择合适的索引类型和选项。

当主表没有索引而从表有索引时，在无索引情况下，Join（特别是INNER JOIN）的性能优于使用子查询中的IN操作。