ORACLE SQL性能优化：索引范围查询

在Oracle数据库中，合理使用索引可以显著提升查询速度。对于组合索引，只有在查询条件中包含索引第一列（leading column）时，优化器才会选择使用该索引。 例如，假设我们有一个名为multiindexusage的表，并在inda和indb列上创建了一个组合索引multindex。 当查询条件为where inda = 1时，优化器会使用索引进行查询，因为inda是组合索引的第一列。 然而，如果查询条件为where indb = 1，优化器则会选择全表扫描，因为它没有包含索引的第一列inda。 因此，在设计组合索引和编写SQL查询时，务必考虑索引列的顺序，以充分发挥索引的性能优势。

索引作为表中的一个关键组成部分，提升数据检索的效率。ORACLE采用复杂的自平衡B-tree结构来实现索引功能。通过优化器选择最佳查询和更新路径，ORACLE确保高效利用索引。在联结多表查询时，索引同样发挥重要作用。此外，索引还提供了主键唯一性验证的功能，尤其在大型表中效果显著。然而，索引的使用也带来额外开销，包括存储空间和定期维护。需要注意的是，不必要的索引可能会降低查询响应速度，因此定期重构索引十分重要。

索引策略a.唯一索引优先级高于非唯一索引。在一个表中如果存在多个索引，其中包括一个唯一索引和其他非唯一索引时，Oracle将优先选择唯一索引，而忽略非唯一索引。例如：SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20；这里，只有EMPNO上的唯一索引会被使用，DEPTNO上的非唯一索引将被忽略。

索引的一个主要目的是减少I/O操作。如果一个查询使用索引后执行的I/O操作比全表扫描还多，那么使用索引的效果就大打折扣了。在Oracle中，主键约束已经自动创建了唯一性索引，因此不需要为主键列再额外建立索引。

当表中存在多个索引时，Oracle 将使用唯一性索引来访问数据，而忽略非唯一性索引。例如，对于查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20，Oracle 将使用 EMPNO 上的唯一性索引 EMP_NO_IDX 来检索记录，因为它是唯一的。

在优化MySQL SQL查询性能时，应考虑建立高效的多列索引。对于数据分散的关键字如ID和QQ等，建立短索引是最佳选择。相比之下，性别、状态值等字段的单列索引则显得无意义。特别是在大数据量下，列表页通常按时间排序，因此单列索引可能反而干扰MySQL优化器的选择。建议删除多余的单列索引，改为建立一至数条多列索引。多列索引的最后字段应是order by用到的排序字段，前几个字段则应是where中的条件字段，确保索引的有效利用。

1. 索引的使用 在Oracle数据库中，索引的合理使用能够显著提高查询性能。通过创建适当的索引，可以减少数据扫描的范围，提高检索速度。需避免在小表上建立不必要的索引，以免影响数据库写性能。 2. SQL语句排序优化 SQL语句的排序顺序对查询速度有很大影响。优化排序条件可以让数据库更加高效地执行查询。 3. 联合查询的次序选择 在联合查询中，联合的次序会影响执行计划和查询性能。通常应将选择性高的表放在联合查询的前面，以减少处理的数据量。 4. SQL语句优化的具体方法 具体的SQL语句优化可以通过减少嵌套查询、简化条件表达式等方式来实现，进而提升数据库响应速度。减少子查询的使用，尽可能使用J

在进行Oracle SQL语句性能调整时，关注查询优化是至关重要的。通过调整索引和优化查询计划，可以显著提升查询效率，降低系统负载。这些技术不仅限于SQL语句的结构调整，还包括PDF中详细介绍的性能优化策略。

在编写 SQL 查询时，尤其是在 WHERE 子句中，应尽量避免对索引列使用函数或计算。 当索引列参与计算时，例如 SAL * 12 > 25000， 数据库优化器很可能无法使用该索引，从而导致全表扫描，降低查询效率。 为了优化查询性能，建议将计算移至条件表达式的另一侧，直接使用索引列进行比较。例如，将 SAL * 12 > 25000 改写为 SAL > 25000/12，这样数据库优化器就能有效地利用索引，提高查询速度。