优化MySQL SQL查询性能建立高效多列索引

如果索引建立在多个列上，只有在其第一个列被查询引用时，优化器才会选择使用该索引。例如，创建索引语句为create index multindex on multiindexusage(inda,indb)，在查询select * from multiindexusage where inda = 1时会使用该索引，而在查询select * from multiindexusage where indb = 1时则会进行全表扫描。

在编写 SQL 查询时，尤其是在 WHERE 子句中，应尽量避免对索引列使用函数或计算。 当索引列参与计算时，例如 SAL * 12 > 25000， 数据库优化器很可能无法使用该索引，从而导致全表扫描，降低查询效率。 为了优化查询性能，建议将计算移至条件表达式的另一侧，直接使用索引列进行比较。例如，将 SAL * 12 > 25000 改写为 SAL > 25000/12，这样数据库优化器就能有效地利用索引，提高查询速度。

在 Oracle SQL 中，为了充分利用索引提高查询效率，应避免在 WHERE 子句的索引列上进行计算。 当索引列参与计算时，例如 WHERE SAL * 12 > 25000，Oracle 优化器将难以有效利用索引，进而选择全表扫描，导致性能下降。 为了优化查询性能，建议将计算移至索引列之外。例如，将 WHERE SAL * 12 > 25000 改写为 WHERE SAL > 25000/12，使优化器能够利用索引进行高效的数据检索。

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随着数据需求的增长，Oracle全文索引技术在多列字段检索中展现出了强大的匹配能力和搜索功能。

索引范围查询 案例1： SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%'; 该查询语句的WHERE子句包含一系列以“M”开头的值，Oracle将使用LODGING_PK索引进行范围查询。这种方式的效率比索引唯一扫描低。 案例2： SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN'; 由于WHERE子句包含通配符“%”，Oracle将无法使用索引，只能进行全表扫描。

在SQL查询优化过程中，应避免在索引列上使用函数，特别是在WHERE子句中。例如，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而转为全表扫描。举例来说，不建议使用如下低效查询：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而应使用如下高效查询：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000 / 12。

在比较不同数据类型时，ORACLE经常自动转换索引列，例如将字符类型的EMP_TYPE转换为数字。这种转换会导致索引失效，例如将USER_NO从字符型转换为数字型进行比较的例子。

当比较不同数据类型的数据时，ORACLE会自动对列进行简单的类型转换。例如，假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列，原始查询语句中的USER_NO被转换为TO_NUMBER(USER_NO) = 109204421。由于这种内部类型转换，导致索引无法有效利用！