多列索引

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Oracle多列字段全文检索与索引优化
随着数据需求的增长,Oracle全文索引技术在多列字段检索中展现出了强大的匹配能力和搜索功能。
优化MySQL SQL查询性能建立高效多列索引
在优化MySQL SQL查询性能时,应考虑建立高效的多列索引。对于数据分散的关键字如ID和QQ等,建立短索引是最佳选择。相比之下,性别、状态值等字段的单列索引则显得无意义。特别是在大数据量下,列表页通常按时间排序,因此单列索引可能反而干扰MySQL优化器的选择。建议删除多余的单列索引,改为建立一至数条多列索引。多列索引的最后字段应是order by用到的排序字段,前几个字段则应是where中的条件字段,确保索引的有效利用。
Oracle SQL性能优化多列索引的最佳实践
如果索引建立在多个列上,只有在其第一个列被查询引用时,优化器才会选择使用该索引。例如,创建索引语句为create index multindex on multiindexusage(inda,indb),在查询select * from multiindexusage where inda = 1时会使用该索引,而在查询select * from multiindexusage where indb = 1时则会进行全表扫描。
多列排序基础
SQL语句支持按多个列进行排序。在ORDER BY子句中,使用逗号分隔列名指定排序顺序。若想按非查询列排序,可在ORDER BY子句后注明。
按照多列排序-SQL 语言基础
使用 ORDER BY 子句按照多列进行排序,列出的列顺序即排序顺序。可按照 SELECT 子句中没有的列排序。
SQL 入门教程:多列排序
在 SQL 中,您可以通过 ORDER BY 子句按多列排序查询结果。示例:SELECT BookName AS 图书名, CategoryID AS 类别编号, UnitPrice AS 单价 FROM Books ORDER BY CategoryID, UnitPrice DESC,其中 CategoryID 是主排序列,UnitPrice 是次排序列(降序)。
索引列避免计算表达式
若索引列包含函数表达式,WHERE子句中使用该列计算将导致优化器无法使用索引,转而执行全表扫描。低效示例:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;高效示例:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
ORACLE SQL性能优化:索引列与计算
在编写 SQL 查询时,尤其是在 WHERE 子句中,应尽量避免对索引列使用函数或计算。 当索引列参与计算时,例如 SAL * 12 > 25000, 数据库优化器很可能无法使用该索引,从而导致全表扫描,降低查询效率。 为了优化查询性能,建议将计算移至条件表达式的另一侧,直接使用索引列进行比较。例如,将 SAL * 12 > 25000 改写为 SAL > 25000/12,这样数据库优化器就能有效地利用索引,提高查询速度。
Numpy数组列最大值索引获取
利用 np.argmax(array, axis=0) 可以获取 NumPy 数组中每列最大值的索引,得到的是行坐标。
Oracle SQL 性能优化:索引列与计算
在 Oracle SQL 中,为了充分利用索引提高查询效率,应避免在 WHERE 子句的索引列上进行计算。 当索引列参与计算时,例如 WHERE SAL * 12 > 25000,Oracle 优化器将难以有效利用索引,进而选择全表扫描,导致性能下降。 为了优化查询性能,建议将计算移至索引列之外。例如,将 WHERE SAL * 12 > 25000 改写为 WHERE SAL > 25000/12,使优化器能够利用索引进行高效的数据检索。