如果索引建立在多个列上，只有在其第一个列被查询引用时，优化器才会选择使用该索引。例如，创建索引语句为create index multindex on multiindexusage(inda,indb)，在查询select * from multiindexusage where inda = 1时会使用该索引，而在查询select * from multiindexusage where indb = 1时则会进行全表扫描。
Oracle SQL性能优化多列索引的最佳实践
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在优化MySQL SQL查询性能时，应考虑建立高效的多列索引。对于数据分散的关键字如ID和QQ等，建立短索引是最佳选择。相比之下，性别、状态值等字段的单列索引则显得无意义。特别是在大数据量下，列表页通常按时间排序，因此单列索引可能反而干扰MySQL优化器的选择。建议删除多余的单列索引，改为建立一至数条多列索引。多列索引的最后字段应是order by用到的排序字段，前几个字段则应是where中的条件字段，确保索引的有效利用。
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2024-07-31
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ORACLE SQL性能优化：索引列与计算
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当索引列参与计算时，例如 SAL * 12 > 25000， 数据库优化器很可能无法使用该索引，从而导致全表扫描，降低查询效率。
为了优化查询性能，建议将计算移至条件表达式的另一侧，直接使用索引列进行比较。例如，将 SAL * 12 > 25000 改写为 SAL > 25000/12，这样数据库优化器就能有效地利用索引，提高查询速度。
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2024-05-28
Oracle SQL 性能优化：索引列与计算
在 Oracle SQL 中，为了充分利用索引提高查询效率，应避免在 WHERE 子句的索引列上进行计算。
当索引列参与计算时，例如 WHERE SAL * 12 > 25000，Oracle 优化器将难以有效利用索引，进而选择全表扫描，导致性能下降。
为了优化查询性能，建议将计算移至索引列之外。例如，将 WHERE SAL * 12 > 25000 改写为 WHERE SAL > 25000/12，使优化器能够利用索引进行高效的数据检索。
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2024-05-31
优化SQL性能执行ORACLE与SQL的最佳实践
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