索引策略-优化SQL查询性能总结PPT

SQL性能优化-索引，你能在这个文档里面找到很多可以学习的地方。

SQL语句优化小结

数据库性能优化是数据库管理中的关键环节，而 SQL 查询优化又是重中之重。优化 SQL 查询可以显著提高数据库的响应速度和吞吐量。以下是一些常用的 SQL 优化策略： 选择最优索引: 索引是提高查询速度的关键。应根据查询条件选择合适的索引类型，并定期维护索引以保证其高效性。 避免使用 SELECT *: 明确指定需要查询的列，避免返回不必要的数据，可以减少网络传输和数据处理的时间。 使用绑定变量: 绑定变量可以避免 SQL 语句的重复解析，提高查询效率。 优化连接操作: 连接操作是 SQL 查询中较为耗时的操作之一。应尽量减少连接的表数，并选择合适的连接方式。 使用 EXISTS 代替 IN: 在某些情况下，使用 EXISTS 子查询可以比 IN 子查询更高效。 避免使用函数索引: 函数索引会降低 DML 操作的性能，应谨慎使用。 使用分页查询: 当处理大量数据时，使用分页查询可以避免一次性加载所有数据，提高查询效率。 优化子查询: 子查询可能会影响查询性能。应尽量简化子查询，或将其转换为连接查询。 使用存储过程: 存储过程可以将 SQL 语句预编译并存储在数据库服务器上，减少网络传输和解析时间。 定期监控和分析: 使用数据库提供的监控工具，定期分析查询性能，找出瓶颈并进行优化。 需要注意的是，以上只是一些常用的 SQL 优化策略，具体的优化方案需要根据实际情况进行调整。

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索引效率问题：通常适用于数据量大且数据重复率低的情况。数据的唯一性对索引执行效率有显著影响。当多个索引具有相同级别时，可强制ORACLE优化器选用其中一个索引。如果三个列都有非唯一索引，优化器通常会同时使用这些索引，并在结果集上执行排序和合并。

1. 索引的使用 在Oracle数据库中，索引的合理使用能够显著提高查询性能。通过创建适当的索引，可以减少数据扫描的范围，提高检索速度。需避免在小表上建立不必要的索引，以免影响数据库写性能。 2. SQL语句排序优化 SQL语句的排序顺序对查询速度有很大影响。优化排序条件可以让数据库更加高效地执行查询。 3. 联合查询的次序选择 在联合查询中，联合的次序会影响执行计划和查询性能。通常应将选择性高的表放在联合查询的前面，以减少处理的数据量。 4. SQL语句优化的具体方法 具体的SQL语句优化可以通过减少嵌套查询、简化条件表达式等方式来实现，进而提升数据库响应速度。减少子查询的使用，尽可能使用JOIN替代。 5. SQL子查询的调整 调整SQL子查询的结构可以大幅提高查询效率。将复杂子查询转为JOIN查询，减少嵌套层级，以提高SQL执行速度。

索引范围查询 案例1： SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%'; 该查询语句的WHERE子句包含一系列以“M”开头的值，Oracle将使用LODGING_PK索引进行范围查询。这种方式的效率比索引唯一扫描低。 案例2： SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN'; 由于WHERE子句包含通配符“%”，Oracle将无法使用索引，只能进行全表扫描。

如果一个表中有两个或更多索引，包括一个唯一性索引和其他非唯一性索引，ORACLE将优先选择唯一性索引进行查询，忽略其他非唯一性索引。例如，在查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20; 中，由于只有EMPNO上的索引是唯一性的，因此ORACLE将使用EMPNO索引来检索记录。

SQL性能优化与索引策略-Jason豪，500强企业内部SQL性能优化培训PPT，从索引理论深入到实际案例演练。