纽约历史

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纽约西纳特拉历史站点的数据库结构创建
欢迎来到纽约西纳特拉!我们将建立一个历史站点,需要创建以下数据库结构:我们有三个模型(以及对应的表)——地标、标题和数字(代表历史人物)。每个地标属于一个数字,而每个数字可以拥有多个地标。标题和数字之间是多对多的关系,因此我们需要一个连接表。我们的客户决定,我们的历史应用程序将重点关注历史人物。通过视图和控制器实现这些功能。我们的应用程序将提供地标的查看页面,用户可以创建新的地标。当用户创建或编辑数字时,他们也可以选择现有的地标和标题,或者创建新的地标和标题与数字相关联。我们的客户对标题不感兴趣,因此不需要构建标题控制器或视图。新的标题将仅在创建或编辑数字时创建。请编写迁移以创建以下表:数字ID、名称。1 - 罗伯特·摩西,2 - 艾尔史密斯。
纽约西纳特拉历史站点应用的数据库结构
欢迎来到纽约西纳特拉!为了建立我们的历史站点应用程序,我们需要设计以下数据库结构:我们将创建三个模型及其对应的表格:地标(Landmark)、标题(Title)、图像(Figure)。每个地标属于一个图像,每个图像可以拥有多个地标。标题和数字之间存在多对多的关系,因此我们需要一个连接表。我们的应用程序特别关注历史人物,大部分功能通过图像视图和控制器实现。用户可以查看所有地标的页面,并能够创建新的地标。当用户创建或编辑图像时,他们可以选择已存在的地标和标题,也可以创建新的地标和标题以关联到图像。我们的客户并不关心标题本身,因此我们不需要建立标题控制器或视图。新的标题仅在创建或编辑图像时创建。请使用测试指导您构建控制器和视图。以下是迁移编写的内容,以创建以下表格:数字(ID)、名称。
纽约西纳特拉历史站点数据库结构构建指南
欢迎来到纽约西纳特拉!我们正在为纽约市建立一个历史站点。为此,我们需要创建以下数据库结构:您将拥有三个模型(及其对应的表)——地标、标题和数字。一个地标属于一个数字,而一个数字可以有多个地标。标题和数字之间是多对多的关系,因此我们需要一个连接表。我们的客户决定,我们正在构建的历史应用程序应该特别关注历史人物。我们的应用程序的大部分逻辑通过视图和控制器实现。用户将能够查看所有地标,并创建新的地标。在创建或编辑数字时,用户还应该能够选择或创建新的地标以关联到该数字。与此同时,我们的客户对标题并不关心,因此无需构建标题控制器或视图。新标题将仅在创建或编辑数字时生成。请使用测试来指导您构建控制器和视图。编写迁移以创建以下表:数字、ID和名称。
纽约市警方投诉数据分析
2021年3月4日,纽约市民警监督小组发布了针对现任和前任NYPD官员的投诉数据。您可以在纽约市官网上找到详细的官方数据。然而,现有的数据格式使得汇总和分析变得困难。为了便于使用,我们从Microsoft Power BI抓取了数据,并将其输出为CSV格式。这些数据使用与官方UI相同的数据终端,并仅包含与官方报告相同的公共信息。如果您需要生成数据脚本,请查看有用的链接。
历史销售数据表格
这是一个包含历史销售数据的Excel表格,可用于“深入浅出数据分析”一书中Solver练习。
Hadoop历史代码存档详解
Hadoop的历史代码存档是一个重要的技术话题,探讨了Hadoop在不同版本间的演进和开发历程。
R语言发展历史简介
R语言是诞生于1980年左右的S语言的一个分支,由AT&T贝尔实验室开发。它主要用于数据探索、统计分析和作图,是S-PLUS的开源替代品。R的发展得益于Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿者的贡献,其与S-PLUS有很高的兼容性,且可以直接使用S-PLUS的手册。因此,有人称R是S-PLUS的一个“克隆”。
Mongoose 历史记录插件
功能:- 以 JsonPatch 和 SemVer 格式保存历史记录- 支持多个历史记录集合或共享集合- 引用帐户和执行用户- 保存嵌入式文档和填充字段- 提供差异获取和版本比较功能安装:npm install mongoose-history-plugin
WinCC 历史数据提取方法
WinCC 提供多种方式提取历史数据,包括: 使用 Tag Logging 功能记录指定变量的历史数据,并通过 WinCC 报表系统或 Excel 等工具进行查看和分析。 利用 WinCC 内置的脚本功能,编写 VBScript 或 C 脚本,自定义数据查询和导出逻辑,实现灵活的数据提取。 通过第三方软件或工具,例如数据库连接工具、OPC 客户端等,访问 WinCC 归档数据库,获取所需的历史数据。 选择合适的提取方法取决于具体需求,例如数据量、提取频率、分析目的等。
MATLAB语言的历史与发展
MATLAB语言的发展可以追溯到20世纪70年代,最初设计用于解决线性代数课程中的矩阵运算问题。它是由Fortran编写的,而MathWorks公司则于1984年成立,并逐渐发展成为国际上公认的标准计算软件。在数学类计算软件中,MATLAB在数值计算方面表现突出。