符号求解器

SCAM工具类似于spice网表，用于生成和解析电路方程。它支持电阻器、电容器、电感器和运算放大器的符号求解，并可以根据需要转换为数值结果。详细理论描述请参阅：http://www.swarthmore.edu/NatSci/echeeve1/Ref/mna/MNA1.html

该实用程序展示了如何将一组符号平均分配到不同的数据扇区，适用于发牌或类似场景。 使用方法： usage_symbolDealingDistributor.m 文件中包含示例代码，演示了如何在指定的数据向量之间平均分配一组符号。 示例： 处理前： 文本内容 = 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 处理后： 收件人数据扇区 = [1] [2] [3] [4] [5]

[regularsolution] = regsolution(func,flag) func =函数（R参数） [regularsolution]是一般maple的[solve.m]函数的符号表达式。“R”参数被选为[regularsolution.m]的符号变量此解决方案子功能输出返回具有解决方案根阶次的常规解决方案技术例子; regsolution((R^4-1)^10(R^2+1)(R-5),0);或尝试； regsolution((R^4-1)^10(R^2+1)(R-5),1);我详细研究了更多的Matlab子函数，但没有找到适用于此应用程序的主要Matlab子函数。如果可以用Matlab的主函数应用这个子程序，可以发送审查我提交的内容。

八、求解微分方程（组） 1.常微分方程（组）符号解dsolve(eq1,eq2,… )缺省独立变量为t例： dsolve(‘Dy=1+y^2’,’y(0)=1’) dsolve('D3u=u','u(0)=1','Du(0)=-1', 'D2u(0)=pi') 2.常微分方程（组）数值解ode45、ode23、ode113、ode15s、ode23s、de23t、 ode23tb

该多背包问题求解器采用两种随机优化算法解决以下最大化问题：最大化 S(X) = (p^t X)约束条件: WX ≤ c 两种算法分别为：1. 交叉熵方法 (CEM)2. Botev-Kroese 方法 (BK) 用户可运行演示文件进行测试：test_ce_knapsack.mtest_cemcmc_knapsack.m 用户可能需要在自己的平台上重新编译mex文件。打开并运行 mexme_mks 进行编译。

该条目提供了在 MATLAB 符号工具箱中计算 Lambert W 函数实数值的方法，可替代 lambertw 函数。 更多信息请参考：http://blogs.mathworks.com/cleve/2013/09/02/the-lambert-w-function/

利用MATLAB符号工具箱，解决以下一阶常微分方程组：dx + 2x4x1 = 2dy 和 dxx4 + 3x2dy + x1*x4 - x3 = 5。当面对复杂问题时，手动变换非常困难，因此推荐使用计算机求解方程以获得解析解。若无法得到解析解，也需要详细列出数值解法。技术的发展使得MATLAB在计算科学领域中扮演越来越重要的角色。

Matlab提供了两种方法来解决代数方程组：数值计算和符号计算。对于方程ax+b，其中a为n×m矩阵，解决方法取决于n与m的关系：当n=m时，方程被称为“恰定”；当n>m时，称为“超定”方程。

使用欧拉法求解一阶常微分方程的ODE求解器，指定初始值t0、y0、终值tend和迭代次数Niter。

这是一个简单通用的瞬态对流扩散问题有限体积法求解器。