选址优化

免疫优化算法选址应用

利用免疫优化算法优化物流配送中心选址，附有程序代码，修改函数调用即可运行。

算法与数据结构 4 2024-05-01

MATLAB程序优化物流选址方案

该程序包含几种物流选址的最优方案，能够解决路径最短问题以及建厂等相关数学模型的算法和解题思路。

Matlab 0 2024-10-31

企业选址：大数据驱动的智能选址利器

企业选址模块基于移动互联网，利用大数据技术为企业提供精准的选址方案。通过分析海量数据，例如餐饮行业数据：火锅、川菜、粤菜、面包甜点、本帮江浙菜、鲁菜、东南亚菜等，以及知名品牌数据：海底捞、小肥羊、小天鹅、德庄火锅等，帮助企业洞察市场趋势，找到最佳选址位置，助力企业经营发展。

数据挖掘 4 2024-05-15

【物流选址】优化算法解决带时间窗和碳排放考量的物流选址问题【附Matlab代码】

提供一个优化算法，专门解决物流选址问题，考虑了时间窗口和碳排放限制。该算法在Matlab环境下实现，能有效降低运营成本并减少碳排放。详细的代码运行效果图可以在压缩包中查看。

Matlab 2 2024-07-23

迈阿密餐厅选址：数据驱动决策

通过数据挖掘、数据分析和机器学习技术，精准定位佛罗里达州迈阿密最适合开设餐厅的区域。

数据挖掘 2 2024-05-14

布谷鸟算法在平面选址问题中的应用优化

cuckoo_search12是对原布谷鸟算法MATLAB程序的优化修改，数据参考论文《基于布谷鸟算法的平面选址问题_宋瑞敏》，包含无约束公式和12顶点数据。程序已在MATLABr2017b版本中通过测试，其他顶点计算只需调整最后的函数及顶点矩阵。

Matlab 4 2024-07-15

物流配送选址中免疫优化算法的革新应用

免疫优化算法是一种模拟生物免疫系统的全局优化方法，在解决物流配送选址等复杂问题中展现出独特的优势。物流配送选址是优化物流网络中至关重要的环节，涉及选择最佳的配送中心位置以达到最高的服务效率和最低的成本。深入探讨了免疫优化算法在物流配送选址中的具体应用，并结合实例进行了详细的程序分析。

算法与数据结构 0 2024-09-19

5G基站优化选址在可持续发展背景下的应用

随着5G通讯网络的快速发展，传统的人工选址和分类方法已不再适应其发展速度和工作强度。在可持续发展和绿色经济的背景下，如何进行合理的基站选址和分类管理已成为当前的紧迫问题。本研究团队针对此问题进行了深入建模，采用了多目标规划和0-1规划相结合的优化模型。为解决弱覆盖问题，我们利用智能优化算法——粒子群算法，通过成本和覆盖率综合考量，最终选定了3303个宏基站和218个微基站，总成本为33248，覆盖了167138个弱覆盖区域，覆盖率达到91.43%。同时，针对模型一和模型二进行了算法改进，提升了选址方案的精确度和效率。

数据挖掘 2 2024-07-29

北斗卫星导航系统频谱监测选址：基于STK轨道预报数据的分析

北斗卫星导航系统致力于提供全球导航服务，其频谱保护性监测至关重要。本研究利用STK轨道预报数据，收集了14颗北斗非静止轨道卫星连续10日内对我国9个城市的可见时间数据。通过R语言对数据进行分组统计分析，比较了不同卫星和不同地点的监测可见时间，并分析了不同监测地点的相似度。根据分析结果，提出了北斗系统频谱监测站的初步选址建议。

统计分析 6 2024-05-19

基于多目标粒子群算法的电力系统分布式电源选址定容MATLAB精品代码

程序名称：基于多目标粒子群算法的电力系统分布式电源选址定容实现平台：MATLAB简介：为解决分布式电源选址定容问题，提出改进的多目标粒子群算法。考虑投资成本、网损和电压稳定性建立三目标数学模型，并采用该算法求解。最后通过IEEE-69节点系统验证算法有效性。

统计分析 2 2024-07-17