利用免疫优化算法优化物流配送中心选址，附有程序代码，修改函数调用即可运行。
免疫优化算法选址应用
相关推荐
布谷鸟算法在平面选址问题中的应用优化
cuckoo_search12是对原布谷鸟算法MATLAB程序的优化修改，数据参考论文《基于布谷鸟算法的平面选址问题_宋瑞敏》，包含无约束公式和12顶点数据。程序已在MATLABr2017b版本中通过测试，其他顶点计算只需调整最后的函数及顶点矩阵。
Matlab
4
2024-07-15
免疫算法：MATLAB开发
免疫算法具有广泛的应用性。
Matlab
2
2024-05-20
【物流选址】优化算法解决带时间窗和碳排放考量的物流选址问题【附Matlab代码】
提供一个优化算法，专门解决物流选址问题，考虑了时间窗口和碳排放限制。该算法在Matlab环境下实现，能有效降低运营成本并减少碳排放。详细的代码运行效果图可以在压缩包中查看。
Matlab
2
2024-07-23
基于改进非支配邻域免疫算法的MATLAB目标优化代码
该资源提供了一套基于MATLAB的优化与控制模型代码，采用改进的非支配邻域免疫算法实现目标优化。代码结构清晰，注释完整，方便用户理解和使用。
Matlab
2
2024-05-23
企业选址：大数据驱动的智能选址利器
企业选址模块基于移动互联网，利用大数据技术为企业提供精准的选址方案。通过分析海量数据，例如餐饮行业数据：火锅、川菜、粤菜、面包甜点、本帮江浙菜、鲁菜、东南亚菜等，以及知名品牌数据：海底捞、小肥羊、小天鹅、德庄火锅等，帮助企业洞察市场趋势，找到最佳选址位置，助力企业经营发展。
数据挖掘
4
2024-05-15
人工免疫算法的研究与实施
人工免疫系统在科技领域的具体实现和Matlab应用探讨
Matlab
0
2024-08-27
基于改善初始种群的免疫遗传算法优化问题JSP研究
上传了一篇关于免疫遗传算法在JSP优化问题中的文档，供大家学习。最近在研究免疫优化智能算法的应用。
算法与数据结构
2
2024-07-29
基于免疫克隆算法的行为轮廓取证分析
为解决现有数据挖掘取证分析效率低下的问题，该方法利用免疫克隆算法构建基于频繁长模式的行为轮廓。
该方法将行为数据和频繁项集的候选模式分别视为抗原和抗体，将抗原对抗体的支持度作为亲和度函数，将关键属性作为约束条件，将最小支持度作为筛选条件。通过对抗体进行免疫克隆操作，构建基于频繁长模式的行为轮廓，并采用审计数据遍历行为轮廓匹配对比的分析方法检测异常数据。实验结果表明，相较于基于 Apriori-CGA 算法的取证分析方法，该方法能够显著缩短行为轮廓建立时间和异常数据检测时间。
数据挖掘
7
2024-05-25
Matlab人工免疫算法在多方面的应用——论文程序原创分享
我分享了我一年多前的毕业论文《Matlab人工免疫算法的利用多方面原创》。涵盖了人工免疫算法的多个重要应用方面：负选择用于异常检测，克隆选择用于函数优化，以及免疫算法在车牌识别中的应用。感兴趣的朋友可以查看相关章节和程序。
Matlab
2
2024-07-29