随着5G通讯网络的快速发展,传统的人工选址和分类方法已不再适应其发展速度和工作强度。在可持续发展和绿色经济的背景下,如何进行合理的基站选址和分类管理已成为当前的紧迫问题。本研究团队针对此问题进行了深入建模,采用了多目标规划和0-1规划相结合的优化模型。为解决弱覆盖问题,我们利用智能优化算法——粒子群算法,通过成本和覆盖率综合考量,最终选定了3303个宏基站和218个微基站,总成本为33248,覆盖了167138个弱覆盖区域,覆盖率达到91.43%。同时,针对模型一和模型二进行了算法改进,提升了选址方案的精确度和效率。
5G基站优化选址在可持续发展背景下的应用
相关推荐
城市可持续发展中的大数据:以人为本的视角
通过大数据分析,城市决策者可以深刻理解城市中的人口流动、资源分配和社会互动模式,从而制定更具针对性和可持续性的政策,提升城市居民的生活质量。
算法与数据结构
5
2024-04-30
免疫优化算法选址应用
利用免疫优化算法优化物流配送中心选址,附有程序代码,修改函数调用即可运行。
算法与数据结构
4
2024-05-01
布谷鸟算法在平面选址问题中的应用优化
cuckoo_search12是对原布谷鸟算法MATLAB程序的优化修改,数据参考论文《基于布谷鸟算法的平面选址问题_宋瑞敏》,包含无约束公式和12顶点数据。程序已在MATLABr2017b版本中通过测试,其他顶点计算只需调整最后的函数及顶点矩阵。
Matlab
4
2024-07-15
企业选址:大数据驱动的智能选址利器
企业选址模块基于移动互联网,利用大数据技术为企业提供精准的选址方案。通过分析海量数据,例如餐饮行业数据:火锅、川菜、粤菜、面包甜点、本帮江浙菜、鲁菜、东南亚菜等,以及知名品牌数据:海底捞、小肥羊、小天鹅、德庄火锅等,帮助企业洞察市场趋势,找到最佳选址位置,助力企业经营发展。
数据挖掘
4
2024-05-15
持续稳定的数据
数据特点:- 真实可靠- 涵盖预算数据和实际数据- 多个组织的数据整合和共享- 支持多版本预算的创建和对比- 强大的历史数据库- 数据不仅限于会计领域
SQLServer
7
2024-05-15
Oracle 10g备份方案在AIX系统下的优化策略
介绍了在AIX系统下对Oracle 10g数据库进行备份的最佳实践,以供学习参考。
Oracle
0
2024-08-26
大数据背景下科学推理的概念革新
过去十年中,利用大数据推动科学发现的理念引发了来自私营和公共部门的巨大热情和投资,并且预期仍在持续增长。使用大数据分析来识别隐藏在从未组合过的海量数据中的复杂模式可以加速科学发现的速度,并促进有益技术和产品的开发。然而,从如此庞大、复杂的数据集中产出可操作的科学知识需要能够产生可靠推论的统计模型 (NRC, 2013)。
算法与数据结构
4
2024-05-21
MySQL 在 Linux 下的优化实例
重点介绍针对 Linux 环境中 MySQL 数据库的优化策略和具体实现步骤。通过对实际案例的分析,深入探讨如何优化服务器配置、查询性能和数据存储管理,从而提升 MySQL 数据库的效率和性能。
MySQL
2
2024-05-30
基站巡检系统中的数据挖掘技术应用研究
随着通讯事业的迅速发展,基站的正常运转至关重要。为保障基站工作的可靠性与稳定性,需要进行安防巡检和设备故障排除。数据挖掘技术在基站巡检系统中的应用,成为提升效率的重要工具。研究发现,这些技术不仅能有效减少巡检成本,还能提前预测设备故障,有力支持通讯网络的持续运行。
数据挖掘
2
2024-07-17