句子分离

Matlab开发中的一个简单函数，可安全将字符数组中的句子分离成单元格，避免误将缩写词或首字母缩略词分割错误。此外，用户可以通过添加例外到abbreviation.mat文件来自定义缩写处理。

这份文件包含了基于句子描述视频的基础语言学习代码，由Haonan Yu和Jeffrey Mark Siskind在ACL 2013上发布。该算法核心来自普渡大学CCCP小组，基础设施主要由DARPA Mind's Eye计划在南卡罗来纳州的普渡大学-多伦多大学开发。

数据清洗与精炼过程： 初始数据导入: 共导入超过 150 万条句子记录。 去除冗余信息: 清除每行句子前的序号。 内容审核: 剔除包含敏感词汇的句子。 长度筛选: 保留长度在 10 到 155 字之间的句子，确保句子完整性与阅读体验。 质量评估: 人工筛选，去除表达不佳、语义不通顺的句子。 去重: 消除重复句子，最终得到 33 万多条精选优美句子。 句子分类与整理 对句子进行主题分类，利用数据库 GROUP BY 功能，最终整理出 9 千多个类别。

将NMEA 0183（国家海洋电子协会）句子（或字符串）读入Matlab结构。

这篇教程基于Mycat，详细介绍了如何实现读写分离和主从复制。通过逐步指导，帮助读者掌握关键步骤和技巧。

盲源分离关键程序，可以自由选择分离方法，请看readme，使用MATLAB。

Oracle读写分离方案的配置参考文档。此文档提供了Oracle的安装和配置步骤，提高系统性能和可扩展性。确保遵循所有配置指南，以实现最佳效果。

Oracle 11g读写分离配置指南，包含Mycat软件及相关RPM插件包的Linux安装步骤。

两台MySQL服务器 + 一台代理服务器打造读写分离架构 为了提升数据库性能，读写分离是一种常见的优化策略。以下方案利用两台MySQL服务器和一台代理服务器，构建高效的读写分离集群： 1. 构建主从复制: 将一台MySQL服务器设置为主库 (Master)，负责处理所有写操作。 将另一台MySQL服务器设置为从库 (Slave)，通过复制主库的数据，专门用于处理读操作。 2. 部署代理服务器: 代理服务器接收应用程序的数据库请求。 根据请求类型（读或写）将请求转发到对应的MySQL服务器 (主库或从库)。 3. 配置读写分离规则: 在代理服务器上配置规则，明确哪些SQL语句属于读操作，哪些属于写操作。 常见的策略是将SELECT语句转发到从库，INSERT、UPDATE、DELETE语句转发到主库。 4. 监控集群性能: 持续监控主库、从库和代理服务器的性能指标，例如复制延迟、查询响应时间等。 及时调整配置，确保集群稳定高效运行。 通过以上步骤，可以构建一个基于两台MySQL服务器和一台代理服务器的读写分离集群，有效提升数据库性能，满足高并发应用需求。

Mycat 作为一款优秀的开源分布式数据库中间件，其读写分离功能能够有效提升数据库集群的并发处理能力。将探讨 Mycat 读写分离的实现机制，并结合实际案例，分析如何通过参数调优、连接池配置、负载均衡策略选择等手段，进一步提升 Mycat 读写分离的性能。