盲源分离关键程序，可以自由选择分离方法，请看readme，使用MATLAB。
FastICA盲源分离程序
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盲源分离技术是一种利用统计信息对混合信号进行解混的方法。在计算机工程领域，基于Matlab的盲源分离技术尤为突出。通过Matlab平台，研究人员能够实现对复杂信号的准确分离和分析，这对于信号处理和数据挖掘具有重要意义。
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【数字信号处理】基于Matlab的EASI算法数字信号盲源分离【含源码】
Matlab研究室上传的视频均有完整可运行的代码，适合初学者使用。主函数为main.m，其他m文件为调用函数，运行环境要求Matlab 2019b。操作简单，将所有文件放入当前文件夹，打开main.m文件，点击运行即可得到结果。如有问题，可咨询博主获取帮助，或通过视频QQ名片联系。提供完整代码、期刊文献复现、Matlab程序定制及科研合作等服务。
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假设信号模型为 Y(k)=HX(k)+B(k)，本脚本提供了一种盲目检测信号源数量（X(k)的数量）的方法。假设噪声在空间上是白噪声，并且假设接收器的数量严格大于信号源的数量。详细信息请参考文献[CHE91] Chen、Wong.KM和Reilly。JP，“信号数量的检测：预测的特征阈值方法”，IEEE信号处理交易，1991年。
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