盲源分离

FastICA盲源分离程序

盲源分离关键程序，可以自由选择分离方法，请看readme，使用MATLAB。

Matlab 0 2024-11-03

基于Matlab的盲源分离技术探索

盲源分离技术是一种利用统计信息对混合信号进行解混的方法。在计算机工程领域，基于Matlab的盲源分离技术尤为突出。通过Matlab平台，研究人员能够实现对复杂信号的准确分离和分析，这对于信号处理和数据挖掘具有重要意义。

Matlab 2 2024-08-03

快速ICA算法工具包盲源分离的实用工具

这是一个基于Matlab实现的FastICA算法工具包，包含人工信号的加噪合成、去均值和白化处理。利用快速ICA算法可以有效实现多信号的盲源分离。

Matlab 0 2024-08-28

卷积盲源分离中的时频掩蔽策略及其在MATLAB中的实现

该论文介绍了一种卷积盲源分离算法，使用时频掩蔽策略处理不确定的混合信号，作者包括VG Reju、SN Koh和IY Soon，发表于IEEE Transactions on Audio, Speech和语言处理，2010年1月，第101-116页。该算法基于测量的房间脉冲响应混合信号，能够有效处理多来源信号，包括确定性和不确定性情况。

Matlab 3 2024-07-20

J. Petkov的BSSGUI交互式MATLAB开发的盲源分离控制界面

BSSGUI应用程序作为盲源分离算法的控制面板，涵盖EFICA、WASOBI、COMBI、MULTI-COMBI、FCOMBI等多种算法，可调整算法特性和参数。该程序处理输入输出数据，展示多信号图，并将结果保存至Matlab工作区。BSSGUI还提供测试数据功能，评估分离信号的可信度和特性。

Matlab 2 2024-07-25

快速盲信号分离jade算法Matlab实现

这是一个Matlab实现的jade盲信号分离算法，具有比fastica更快的收敛速度，适用于快速准确的信号分离。

Matlab 0 2024-08-10

【数字信号处理】基于Matlab的EASI算法数字信号盲源分离【含源码】

Matlab研究室上传的视频均有完整可运行的代码，适合初学者使用。主函数为main.m，其他m文件为调用函数，运行环境要求Matlab 2019b。操作简单，将所有文件放入当前文件夹，打开main.m文件，点击运行即可得到结果。如有问题，可咨询博主获取帮助，或通过视频QQ名片联系。提供完整代码、期刊文献复现、Matlab程序定制及科研合作等服务。

Matlab 0 2024-08-08

基于FICA的盲语音信号分离技术

利用Matlab设计实现武汉理工的音频信号盲分离技术。

Matlab 2 2024-07-17

基于预测特征值方法的盲源数量检测

假设信号模型为 Y(k)=HX(k)+B(k)，本脚本提供了一种盲目检测信号源数量（X(k)的数量）的方法。假设噪声在空间上是白噪声，并且假设接收器的数量严格大于信号源的数量。详细信息请参考文献[CHE91] Chen、Wong.KM和Reilly。JP，“信号数量的检测：预测的特征阈值方法”，IEEE信号处理交易，1991年。

Matlab 2 2024-07-28

MySQL多源复制与Mycat实现读写分离最佳实践

MySQL多源复制和Mycat实现读写分离是一份优质的资料，详细探讨了数据库复制和分离读写操作的最佳实践。

MySQL 0 2024-09-27