GG-Rician分布

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MATLAB代码模拟-基于GG-Rician分布的SAR图像建模
MATLAB代码模拟——GG-Rician SAR图像建模。这个软件包提供了用于对具有广义高斯Rician (GG-Rician)分布的SAR图像进行建模的MATLAB源代码。GG-Rician分布是一种新型统计模型,特别适用于合成孔径雷达(SAR)图像的强度和幅度建模。它基于Rician分布,用于复数SAR信号的幅度建模,并假设同相和正交分量符合广义高斯分布。此外,软件包还包括对SAR图像进行强度建模的扩展功能。
GG 12.3.0.1.4
GoldenGate Oracle数据库同步软件12.3.0.1.4版本,官方原版,实验或生产环境均可用。
Shadowed Rician随机数生成器matlab开发
该文描述了使用Shadowed Rician概率密度函数生成随机数的方法。这种方法在matlab环境下进行开发和实现。
Rician 衰落信道中天线数量对 BPSK 系统性能的影响
通过比较 2x2 和 4x4 天线系统在 Rician 衰落信道下采用线性复场编码 A (LCFA) 和线性复场编码 B (LCFB) 的 BPSK 调制系统的误码率,研究发现,对于 2x2 系统,LCFA 和 LCFB 对误码率的影响显著,其中 LCFB 在最大似然 (ML) 解码下表现更优。然而,对于 4x4 系统,编码方案的影响减弱,因为接收机可以接收到更多编码信号,从而降低对解码算法的依赖。
计算Wigner分布
通过 mywigner 函数计算复杂函数的二维 Wigner 分布。 输入电场 Ex 必须为列向量,且满足采样定理:- dy = 2π/X(其中 X 为所有 x 值的跨度)- dx = 2π/Y(其中 Y 为所有 y 值的跨度) 数据必须完全包含在 x(0)..x(N-1) 和 y(0)..y(N-1) 范围内。
使用Matlab计算积雪分布的beta分布概率密度函数
AMS_shape_orient_matlab存储库提供了用于计算积雪分布的Matlab代码,详细描述了在《大气科学》杂志文章中如何使用H函数分布来量化积雪形状和方向对降雪速度和自收集率的影响。
Redis分布式锁
Redis实现分布式锁 Redis分布式锁是通过设置键值对来实现锁机制,锁的获取和释放都通过原子操作完成,保证了并发环境下锁的安全性。 联锁 联锁是同时获取多个锁,以确保操作的原子性。 秒杀商品测试 秒杀商品场景中,通过分布式锁可以控制并发访问,防止商品超卖。 多线程并发测试 多线程并发测试可以模拟高并发场景,验证分布式锁的性能和稳定性。 Redission锁测试 Redission是一个Java分布式锁框架,提供了基于Redis的分布式锁实现。
点子分布动态管制图
多数点子集中在中心线附近,左右对称。 少数点子靠近管制界限。 点子分布无规律,呈随机状态。 点子未超出管制界限或极少超出。
多种概率分布及其应用
均匀分布:随机变量取值在指定区间内均匀分布,用 U(a, b) 表示。 正态分布:随机变量取值呈钟形曲线分布,用 N(μ, σ²) 表示。 指数分布:随机变量取值呈非对称分布,无记忆性,用 Exp(λ) 表示。 Gamma 分布:随机变量取值呈非对称分布,用于表示服务时间和零件寿命,用 G(α, β) 表示。 Weibull 分布:随机变量取值呈非对称分布,用于表示设备寿命,用 W(α, β) 表示。 Beta 分布:随机变量取值在 (0, 1) 区间内,用于表示概率和比例。
其他分布参数估计
对于其他分布参数估计,可以采用两种方法:1. 当样本容量充分大时(n>50),根据中心极限定理,近似服从正态分布。2. 使用 MATLAB 工具箱中提供的特定分布函数进行估计:- [muhat, muci] = expfit(X,alpha):在显著性水平 alpha 下,计算指数分布数据 X 的均值的点估计和区间估计。- [lambdahat, lambdaci] = poissfit(X,alpha):在显著性水平 alpha 下,计算泊松分布数据 X 的参数的点估计和区间估计。- [phat, pci] = weibfit(X,alpha):在显著性水平 alpha 下,计算 Weibu