MATLAB代码模拟——GG-Rician SAR图像建模。这个软件包提供了用于对具有广义高斯Rician (GG-Rician)分布的SAR图像进行建模的MATLAB源代码。GG-Rician分布是一种新型统计模型,特别适用于合成孔径雷达(SAR)图像的强度和幅度建模。它基于Rician分布,用于复数SAR信号的幅度建模,并假设同相和正交分量符合广义高斯分布。此外,软件包还包括对SAR图像进行强度建模的扩展功能。
MATLAB代码模拟-基于GG-Rician分布的SAR图像建模
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SAR成像MATLAB代码简介
关于我:你好,我是TY,毕业于梨花女子大学,主修机械与生物医学工程,辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项,包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP(高级数据分析半专业)证书。
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基于双边滤波的图像抽象化 MATLAB 代码挺适合刚入门图像的朋友,直接运行就能看到效果变化,理解也更直观。你要是想做点视觉风格或者搞点艺术感的图片,这份代码还蛮好玩的。
图像抽象化的核心就是去细节,保轮廓。你可以理解成让照片“卡通化”,但没那么花哨,挺适合可视化、动画前之类的。
用的是双边滤波,这东西比高斯滤波聪明多了——能平滑图像但不糊边缘。边缘在图像里就像骨架,不能乱动。双边滤波在做色彩平滑、降噪、还有视觉风格化这块儿,表现都挺稳定的。
实现原理也不复杂,滤波的时候它会参考两个信息:一个是像素之间的距离,另一个是颜色的差异。换句话说,离得远、颜色差太多的像素就不怎么管它,挺讲理的算法。
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