MATLAB代码模拟-基于GG-Rician分布的SAR图像建模

关于我：你好，我是TY，毕业于梨花女子大学，主修机械与生物医学工程，辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项，包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP（高级数据分析半专业）证书。

获取与“SAR signal processing with MATLAB”书籍配套使用的 MATLAB 代码资源，探索合成孔径雷达 (SAR) 信号处理的实践应用。

利用Matlab实现了基于SAR图像灰度特征的谱聚类算法，首先通过Harr小波处理图像，然后应用谱聚类算法进行精确分割。

这篇文章提供了关于SAR方位向成像的Matlab代码及详细解释，同时附带有对应的博客讲解。

该模型利用MATLAB Simulink平台搭建，清晰展现了逐次逼近型模数转换器（SAR ADC）的完整工作流程，并可通过调整各模块参数实现对ADC性能的仿真与分析。

Driver作为客户端，Executor作为服务器 1个Task任务类，1个SubTask分布式任务类 2个Executor启动后连接Driver，分配任务资源

GoldenGate Oracle数据库同步软件12.3.0.1.4版本，官方原版，实验或生产环境均可用。

基于双边滤波的图像抽象化 MATLAB 代码挺适合刚入门图像的朋友，直接运行就能看到效果变化，理解也更直观。你要是想做点视觉风格或者搞点艺术感的图片，这份代码还蛮好玩的。 图像抽象化的核心就是去细节，保轮廓。你可以理解成让照片“卡通化”，但没那么花哨，挺适合可视化、动画前之类的。 用的是双边滤波，这东西比高斯滤波聪明多了——能平滑图像但不糊边缘。边缘在图像里就像骨架，不能乱动。双边滤波在做色彩平滑、降噪、还有视觉风格化这块儿，表现都挺稳定的。 实现原理也不复杂，滤波的时候它会参考两个信息：一个是像素之间的距离，另一个是颜色的差异。换句话说，离得远、颜色差太多的像素就不怎么管它，挺讲理的算法。

MATLAB SAR工具箱是一个基本的MATLAB库，专门设计用于使用NGA格式读取、写入、显示和简单处理复杂的SAR数据。NGA已发布指南，推广在全球SAR社区中使用标准化的SAR数据。该工具箱是（C++）和（Python）实现的补充，虽然语言不同但目标相似。即使没有真正的SICD文件，MATLAB SAR工具箱也可以通过API读取其他格式文件并利用SICD元数据标准。以下是工具箱中一些功能的示例。