SAR图像建模

当前话题为您枚举了最新的 SAR图像建模。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MATLAB代码模拟-基于GG-Rician分布的SAR图像建模
MATLAB代码模拟——GG-Rician SAR图像建模。这个软件包提供了用于对具有广义高斯Rician (GG-Rician)分布的SAR图像进行建模的MATLAB源代码。GG-Rician分布是一种新型统计模型,特别适用于合成孔径雷达(SAR)图像的强度和幅度建模。它基于Rician分布,用于复数SAR信号的幅度建模,并假设同相和正交分量符合广义高斯分布。此外,软件包还包括对SAR图像进行强度建模的扩展功能。
基于SAR图像灰度特征的谱聚类算法在图像分割中的应用
利用Matlab实现了基于SAR图像灰度特征的谱聚类算法,首先通过Harr小波处理图像,然后应用谱聚类算法进行精确分割。
MATLAB SAR工具箱NGASICD标准下的SAR数据处理
MATLAB SAR工具箱是一个基本的MATLAB库,专门设计用于使用NGA格式读取、写入、显示和简单处理复杂的SAR数据。NGA已发布指南,推广在全球SAR社区中使用标准化的SAR数据。该工具箱是(C++)和(Python)实现的补充,虽然语言不同但目标相似。即使没有真正的SICD文件,MATLAB SAR工具箱也可以通过API读取其他格式文件并利用SICD元数据标准。以下是工具箱中一些功能的示例。
抛物线SAR指标
该项目提供了一个在 MATLAB 中实现抛物线SAR指标的功能,并将指标可视化,叠加在烛台图上。
SAR成像MATLAB代码简介
关于我:你好,我是TY,毕业于梨花女子大学,主修机械与生物医学工程,辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项,包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP(高级数据分析半专业)证书。
Radarsat-2全极化SAR图像T3矩阵读取与应用
Radarsat-2全极化SAR图像数据包含丰富的极化信息,其中T3矩阵是常用的表达方式之一。通过读取T3矩阵,可以获取极化散射特性,进而进行极化特征提取、图像滤波、图像分类等应用。Matlab提供了灵活的工具,可用于读取和处理T3矩阵,为后续的极化SAR应用奠定基础。
MATLAB SAR 信号处理代码资源
获取与“SAR signal processing with MATLAB”书籍配套使用的 MATLAB 代码资源,探索合成孔径雷达 (SAR) 信号处理的实践应用。
SAR目标回波仿真程序实现
本程序利用MATLAB对SAR面目标的回波仿真进行实现,能够有效模拟平顶楼、三角锥等立体目标的回波特性。
单高斯图像背景建模的Matlab应用
单高斯背景建模是一种用于提取背景图像的图像处理方法,特别适用于背景单一且稳定的场景。该模型简单易用,通过参数迭代的方式实现,无需每次重新建模。在模型中,设定时间t,图像点的当前颜色度量为xt,若其超过概率阈值Tp,则将该点判定为前景点;反之则为背景点。
基于Simulink的SAR ADC仿真模型
该模型利用MATLAB Simulink平台搭建,清晰展现了逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)的完整工作流程,并可通过调整各模块参数实现对ADC性能的仿真与分析。