Rician 衰落信道中天线数量对 BPSK 系统性能的影响

在瑞利衰落信道条件下比较了BPSK和DEPSK方案的误码率性能。

平衰落信道的仿真实验使用Mathworks Matlab工具进行。实验的主要目的是了解带中断的容量随中断率变化的过程。具体操作包括设置带宽为20MHz的平衰落信道，固定发射功率P，接收信噪比分别为20dB、15dB、10dB、5dB、0dB，对应出现的概率分别为0.1、0.2、0.2、0.2、0.2。假设仅有接收端知道信道状态信息（CSI）。实验结果将通过绘制容量随中断率变化的曲线来展示。

Matlab开发：瑞利衰落信道仿真。利用Matlab进行瑞利衰落信道的仿真研究。

在索引列上使用NOT会影响性能，因为NOT会迫使Oracle执行全表扫描。避免使用NOT，而是使用相对应的关系操作符。例如，NOT > 转换为 =，NOT < 转换为 >=

利用Matlab实现多径衰落信道的仿真，同时考虑多普勒频移的影响。

正交相移键控（QPSK）是一种调制形式，每次调制两位，选择四种可能的载波相移（0、90、180或270度）。研究结果表明，在低信噪比（SNR）条件下，QPSK在衰落信道中的误比特率（BER）性能明显优于高SNR条件下的表现。瑞利信道模型被认为是更为准确的模型，特别是在MATLAB开发过程中的应用。

失效机器的影响 在排序程序执行过程中，我们模拟了机器失效的情况，故意停止了 200 台工作机器。由于 MapReduce 的底层调度机制，系统能够迅速在这些机器上重启新的工作进程，继续处理任务。虽然一些已完成的 Map 任务因进程停止而丢失，需要重新执行，但这仅增加了 5% 的运行时间，整个计算过程在 933 秒内完成。 MapReduce 库的应用 自 2003 年首次发布以来，MapReduce 库经历了显著的改进，包括输入数据本地优化和动态负载均衡。该库已被广泛应用于 Google 的各种领域，包括： 大规模机器学习 Google News 和 Froogle 产品的集群问题 从公共查

针对Oracle 10G RAC系统的性能调优，以及操作系统内核的优化调整，是提升整体运行效率的关键步骤。

在瑞利衰落信道采用解码转发中继协议，研究了具有多两跳中继的ARQ合作分集系统的统计性能。基于吸收马尔可夫模型，推导出端到端数据包传递失败概率和延迟分布的封闭式表达式。提出最优功率分配方案，提高符号误码率性能。仿真结果验证了分析的准确性。