Jacobi
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Jacobi Method for Solving Linear Matrix Equations
在数值线性代数中，雅可比方法是一种迭代算法，用于确定严格对角占优线性方程组的解。该方法通过求解每个对角线元素并插入一个近似值，随后迭代该过程直到收敛。此算法是矩阵对角化雅可比变换方法的精简版。该方法以卡尔·古斯塔夫·雅各比（Carl Gustav Jacobi）的名字命名。
Matlab
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2024-11-04
Jacobi to Chebyshev转换Jacobi多项式展开式转换为Chebyshev展开式-MATLAB开发
本脚本将给定的Jacobi多项式展开式，系数存储在列向量中，转换为相应的Chebyshev多项式展开式。这种转换对光谱方法具有重要意义，能够在数值计算中发挥关键作用。
Matlab
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2024-09-29
Jacobi、Gauss-seidel和SOR迭代方法
关于Matlab的优质资源，涵盖Jacobi、Gauss-seidel和SOR迭代方法的程序。
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2024-07-23
使用Matlab解决线性方程组Jacobi方法详解
在数值计算中，解决线性方程组Ax = b是一个基础问题。Jacobi方法是一种经典且有效的方法，特别适用于Matlab编程实现。它通过迭代逼近解向量，直至达到预设精度要求。
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2024-07-29
使用Jacobi迭代法解线性方程组的Matlab函数开发
这个函数解决形如Ax=b的线性方程组，通过Jacobi迭代法计算变量x=(x_1,x_2,...,x_n)。为了确保收敛，函数要求A矩阵对角线占优。虽然特别适用于3x3的A矩阵，但可以根据需求轻松修改。
Matlab
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2024-08-12
Jacobi和Gauss-Seidel方法求解线性方程组的迭代算法
这篇文章介绍了Jacobi和Gauss-Seidel方法，这两种迭代方法用于解决线性方程组。通过简单的MATLAB代码实现了这些方法，读者可以按照屏幕上的指示进行操作。
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2024-08-17