关于Matlab的优质资源,涵盖Jacobi、Gauss-seidel和SOR迭代方法的程序。
Jacobi、Gauss-seidel和SOR迭代方法
相关推荐
Jacobi和Gauss-Seidel方法求解线性方程组的迭代算法
这篇文章介绍了Jacobi和Gauss-Seidel方法,这两种迭代方法用于解决线性方程组。通过简单的MATLAB代码实现了这些方法,读者可以按照屏幕上的指示进行操作。
Matlab
0
2024-08-17
BA-GMRES方法在SOR方法MATLABMEX中的应用
这是一个关于在SOR方法中应用BA-GMRES方法的MATLABMEX代码示例。
Matlab
0
2024-08-17
使用Jacobi迭代法解线性方程组的Matlab函数开发
这个函数解决形如Ax=b的线性方程组,通过Jacobi迭代法计算变量x=(x_1,x_2,...,x_n)。为了确保收敛,函数要求A矩阵对角线占优。虽然特别适用于3x3的A矩阵,但可以根据需求轻松修改。
Matlab
0
2024-08-12
AIRToolsIIMATLAB的代数迭代重构方法
MATLAB的egde源代码在AIRToolsII工具箱中得到了详细的介绍和解释。
Matlab
3
2024-07-23
利用Jordan-Gauss方法在Matlab中计算矩阵逆
利用Jordan-Gauss方法可以在Matlab中高效地计算矩阵A的逆矩阵。这种方法在处理复杂矩阵运算时特别有效,为数值分析和工程计算提供了重要的工具。
Matlab
2
2024-07-28
数值代数,Cholesky分解的迭代方法
在数值计算领域,特别是矩阵求解方面,基于Matlab实现的Cholesky分解迭代法备受关注。
算法与数据结构
0
2024-09-14
使用Matlab解决线性方程组Jacobi方法详解
在数值计算中,解决线性方程组Ax = b是一个基础问题。Jacobi方法是一种经典且有效的方法,特别适用于Matlab编程实现。它通过迭代逼近解向量,直至达到预设精度要求。
Matlab
2
2024-07-29
基于切比雪夫加速的SOR方法求解泊松方程
介绍了一种利用切比雪夫加速的逐次超松弛(SOR)方法求解泊松方程的快速算法。该方法通过引入切比雪夫多项式,优化了SOR方法的迭代参数,从而显著提高了收敛速度。数值实验结果表明,该算法在保证计算精度的同时,能够有效减少迭代次数,特别适用于求解大规模泊松方程问题。
Matlab
2
2024-06-01
AllCombIter:计算数组元素组合的迭代方法
AllCombIter 是一种迭代器对象,仅在调用 next() 方法时返回一个组合。它可以处理一维数组的组合,使用递归方法替代嵌套循环,避免内存溢出。
Matlab
3
2024-05-26