CRS格式的Gauss-Seidel方法解决线性系统的函数

使用高斯-赛德尔方法的系统分辨率函数Seidel函数求解线性系统，涉及分散系数矩阵。该函数接受系数矩阵A、已知项向量、容差和最大迭代次数作为输入，调用格式为[sol, res, err, nit] = seidel(A, b, TOL, NMAX)或[sol, res, err, nit] = seidel(A, b)。该函数返回解的向量sol、残差向量res、相对误差err和迭代次数nit，并估计收敛速度rho。当达到所需容差或最大迭代次数时，函数将停止，并可能发出警告。TOL和NMAX为可选输入参数。此函数由GIOVANNI D'AVANZO创建于2016/2017学年。

关于Matlab的优质资源，涵盖Jacobi、Gauss-seidel和SOR迭代方法的程序。

这篇文章介绍了Jacobi和Gauss-Seidel方法，这两种迭代方法用于解决线性方程组。通过简单的MATLAB代码实现了这些方法，读者可以按照屏幕上的指示进行操作。

在探讨线性系统理论的过程中，进行了详细的内存检查，以确保数据的完整性和准确性。

例如，当执行Lua脚本时，Redis命令行工具使用eval命令来调用脚本。在执行脚本期间，您可以传递键和参数来处理数据，这对于解决复杂的线性系统理论问题尤为有用。

非线性系统的一些小程序-julia集.doc中包含了虫口和julia集等内容，为读者提供帮助。

本资料可用于参考和学习。

这是一组Simulink模块，用于在状态空间中实现具有吸引子的简单非线性动力系统。通用3D Simulink示波器（在s-functions sfun3d.m中编码）用于以3D形式显示模拟过程中系统的演变。目前（截至2017年1月），特色系统包括Lorenz、Van Der Pol、简单的Lotka-Volterra、竞争性ND Lotka Volterra和Henon。请注意，此模块适用于MATLAB版本2014b及更高版本。

这本书专为希望利用最先进计算方法解决大规模稀疏线性方程组的科学家而撰写。欲了解完整书籍介绍和购买详情，请访问http://www.mathworks.com/support/books/book1433.jsp?category=-1&language=-1