MR扩散成像

Python工具箱DIPY助力MR扩散成像分析

DIPY是一个基于Python的工具箱，专门用于分析MR扩散成像数据。它提供了一系列算法，涵盖了从数据预处理到统计分析的各个方面，包括去噪、配准、重建、追踪、聚类以及可视化。

统计分析 5 2024-05-23

快速用于扩散成像的标准质量保证管道基于扩散MRI数据的质量保证-matlab开发

快速：扩散成像的标准质量保证管道- De Santis等人。 （提交）用于计算SNR并确定获取QA数据的最佳参数的脚本。 输入：100个b=0图像的nifti文件。 输出：最大b值和体素大小的脚本，用于运行QA，检查b值的线性性，视场上的Gmax均匀性，以及三个逻辑轴上的梯度幂的一致性，并校正梯度不匹配。 输入：使用梯度表Grad_dirs_QA_shuffled.txt获取的体模扩散数据的nifti文件。 输出：带有日期的QA .mat文件，用于比较两个.mat质量保证结果文件的时间稳定性。

Matlab 2 2024-07-29

聚束SAR成像技术及其成像指标分析

聚束SAR（Synthetic Aperture Radar）成像技术在雷达成像领域具有重要应用，其成像指标包括分辨率、覆盖范围和数据处理速度等关键参数。聚束SAR成像技术通过合成孔径雷达技术实现高分辨率的地面目标探测，广泛应用于地质勘探、环境监测和灾害评估等领域。

Matlab 0 2024-08-17

MR/Spark 点击流测试数据集

该数据集包含经典的网站日志点击流分析数据，每一行记录了用户访问网站时的详细信息，包括：访问时间、请求 URL、来源 URL、用户 IP 地址、浏览器类型、服务器响应码以及请求类型等。

Hadoop 4 2024-05-12

MR编程中的Top3数值提取

在MR编程中，需求是提取所有文件中的数值中的前三个最大值，并按降序排列输出。这涉及到mapper、reducer和combiner类的源代码。

Hadoop 6 2024-07-15

度量值序列信息扩散估计

通过连续数据挖掘，形成规则度量值序列。通过参数估计，获取度量值特征参数，用于评估规则兴趣度，把握规则演化规律。提出了针对小样本的度量值扩散估计方法，并讨论了不同趋势下的序列参数计算。实验结果表明，该方法准确简便，抗干扰性强。

数据挖掘 3 2024-04-30

解析分子成像 AFM 文件

ReadSTP 允许您从分子成像原子力显微镜 (AFM) 文件中提取选定的数据缓冲区，并将数据加载到 MATLAB 矩阵中，方便后续分析和处理。

Matlab 3 2024-05-25

SAR成像MATLAB代码简介

关于我：你好，我是TY，毕业于梨花女子大学，主修机械与生物医学工程，辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项，包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP（高级数据分析半专业）证书。

Matlab 2 2024-07-31

Matlab实现的平均扩散距离

Matlab实现的平均扩散距离是一种计算技术，用于衡量分子在给定条件下的扩散范围。这项技术利用数学模型和计算算法，分析物质在不同环境中的传播效果。

Matlab 2 2024-07-27

Matlab下CT和MR图像融合的研究与实现

研究了在Matlab环境下如何实现CT和MR图像的融合。研究包括图像的分解、融合系数的应用以及重构和显示过程。

Matlab 0 2024-08-10