潜变量空间

偏最小二乘法 (PLS) 通常需利用多个潜变量 (LV) T 来描述与质量变量 Y 相关的过程变量 X 的变化，这些变量是通过基于 (X, Y) 的传统非线性迭代 PLS (NIPALS) 最优解获得的。 对潜结构 (T-PLSs) 进行总投影分解，以从 T 中提取与 Y 直接相关的 LV T y，这些是通过基于 Y 的预测值采用 PCA 最佳解决方案获得的。 受 T-PLS 启发并结合实际过程特征，两种故障检测方法应运而生，以解决 T-PLS 遇到的问题。 无需 NIPALS，(X, Y) 可直接投影到由 Y 的主要变化决定的潜变量空间中。 此外，根据解决 PCA、PLS 和 T-PLS 优化问题的计算程序，几种改进统计分析方法的结构和特征得到研究，并详细说明了 T-PLS 模型的几何意义。 仿真分析和案例研究均表明了所提出方法的有效性。

本书详细介绍了国际主流潜变量建模软件Mplus的基本原理和实际应用，适用于社会科学领域的高校教师、科研人员以及硕博士研究生。通过具体案例演示，读者可以深入理解潜变量建模的常见模型及其在研究中的实际操作。

程序闪存内的数据可通过名为程序空间可视性 (PSV) 的硬件功能从 16 位内核系列处理器硬件支持访问。支持通过特殊功能寄存器 (SFR) PSVPAG 或 DSRPAG 将一个 32K 闪存页映射到数据地址空间的高 32K。 编译器仅支持直接访问单个 PSV 页，称为 auto_psv 空间。-mconst-in-code 选项可用，将非 auto 类型的 const 限定变量放入程序存储器，而所有 auto const 变量与其他 auto 变量一起放入堆栈。 const 对象通常定义初始值，因为它在运行时不能被程序写入。但这不是一个要求。未初始化的 const 对象与其他未初始化的 RAM 变量一起分配空间，但仍然只读。

本工具是MPC系列第二部分，适用于处理多变量系统的状态空间模型。它提供了一种便捷的方式来设置基于状态空间模型的预测控制器，并返回在线MPC控制器的函数句柄。该控制器采用嵌套函数实现，将内部模型、状态和控制参数存储在设置程序的工作区中，从而简化了在线控制器的接口。工具包中包含一个2-CSTR示例，演示了如何使用该工具，同时还提供了一个使用嵌套函数替代持久变量的示例，方便初学者学习。

Matlab开发：多变量与状态空间MPCV20。该工具与教程专注于多变量状态空间MPC的开发。

隐含类别模型、隐语义模型等诸多名词实为同一思想体系的扩展，在推荐系统领域主要涉及潜语义模型和矩阵分解模型，本质上均通过降维方法补全评分矩阵。

此工具用于计算WinCC过程变量数据在SQL Server中分段存储所需的空间大小，可估算每秒、每分钟、每小时、每天、每月和多个月数据的存储大小（以MB为单位）。

在潜土逆转旋耕研究中，通过试验及抛土粒流运动图像处理技术，对潜土逆转旋耕土粒流运动图像进行了采集、处理和分析，获取了潜土逆转旋耕抛土率的量化估算结果，探索了抛土性能与工作参数之间的关系。 本研究提出了一种验证与修正抛土率理论模型的新途径，有助于提升模型计算结果的准确性。研究表明，实际抛土率通常低于理论值，将理论模型计算结果下调7-10个百分点，可用于实际工况下的定量描述。最后，通过对多种工况的计算结果进行比对分析，并综合考虑抛土率、工作效率、和功耗，为潜土逆转旋耕工作参数的优化选择提供了科学依据。

在 Pro*C 编程中，宿主变量是一种可在应用程序与 Oracle 数据库之间传递数据的变量。这些变量可在 SQL 和 C 语句中引用，在 SQL 语句中称为 SQL 变量。

协同区域化变量理论探讨了每一种区域化现象如何与多个变量相关联，同一种现象可以通过多个相关变量来描述。在统计分析中，某一点的观测值与相邻点上另一个性质的观测值之间的相关性被称为协同区域化或横相关。这些变量被称为协同区域化变量，用于描述这种现象。