REDO

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数据库故障恢复:检查点与REDO/UNDO策略
利用检查点优化数据库故障恢复策略 本节讲解如何利用检查点结合REDO和UNDO操作实现更高效的数据库故障恢复。 核心概念: 检查点(Tc): 数据库运行过程中创建的一致性状态快照。 系统故障(Tf): 导致数据库非正常停止的事件。 REDO: 重做已提交事务的操作,确保数据持久化。 UNDO: 撤销未提交事务的操作,回滚至一致状态。 场景分析: 假设数据库在时间轴上经历了T1、T2、T3、T4、T5多个事务操作,并在T3时刻创建了检查点Tc。系统在Tf时刻发生故障。 恢复策略: 分析日志: 识别Tc之后开始但未完成的事务(例如T4、T5),以及在Tc之前已提交但数据尚未写入磁盘的事务(例如T2)。 REDO操作: 对T2以及T4、T5进行REDO操作,确保已提交事务的数据更新持久化到数据库。 无需REDO操作: 对于T1,由于其在Tc之前已完成且数据已落盘,无需进行REDO操作。 总结: 利用检查点可以缩小故障恢复范围,避免对所有事务进行REDO操作,从而提高恢复效率。
Oracle中NOLOGGING、APPEND、ARCHIVE和PARALLEL下,REDO、UNDO和执行速度的比较
随着数据库管理技术的进步,Oracle中的NOLOGGING、APPEND、ARCHIVE和PARALLEL等选项对REDO和UNDO日志以及SQL执行速度产生显著影响。每种选项在不同情境下都有其独特的优势和限制。了解这些选项如何影响数据库操作是数据库管理员和开发者的关键任务之一。