Oracle中NOLOGGING、APPEND、ARCHIVE和PARALLEL下，REDO、UNDO和执行速度的比较

优化Oracle性能的有效方法与分析思路

优化Oracle性能，以提升其运行速度。

在Oracle中，Temp和Undo表空间增大到无限时，如何回收这部分空间是一个问题。

SqlServer和Oracle在功能和应用场景上有显著差异。

Informix 和 Oracle 数据类型对比：- Char(n)：Informix 和 Oracle 长度范围相同为 1~32767，Oracle 建议使用 VARCHAR2 类型代替 Char(n)。- Date：Informix 时间精度仅到日，而 Oracle 可以精确到秒。- Datetime：Informix 时间精度可以到毫秒，Oracle 时间精度可以到秒。- Decimal：Informix 最大位数为 32 位，Oracle 最大位数为 38 位。- Number：Oracle 中的子类型，没有 Informix 对应类型。

Failover和Switchover在Oracle备份恢复中扮演不同角色。Failover发生时，备用数据库转为主数据库，但失去了返回备用模式的能力；而Switchover允许备用数据库切换为主数据库，并在需要时再切回备用状态。

利用检查点优化数据库故障恢复策略 本节讲解如何利用检查点结合REDO和UNDO操作实现更高效的数据库故障恢复。 核心概念： 检查点(Tc): 数据库运行过程中创建的一致性状态快照。 系统故障(Tf): 导致数据库非正常停止的事件。 REDO: 重做已提交事务的操作，确保数据持久化。 UNDO: 撤销未提交事务的操作，回滚至一致状态。 场景分析: 假设数据库在时间轴上经历了T1、T2、T3、T4、T5多个事务操作，并在T3时刻创建了检查点Tc。系统在Tf时刻发生故障。 恢复策略: 分析日志: 识别Tc之后开始但未完成的事务（例如T4、T5），以及在Tc之前已提交但数据尚未写入磁盘的事务（例如T2）。 REDO操作: 对T2以及T4、T5进行REDO操作，确保已提交事务的数据更新持久化到数据库。 无需REDO操作: 对于T1，由于其在Tc之前已完成且数据已落盘，无需进行REDO操作。 总结: 利用检查点可以缩小故障恢复范围，避免对所有事务进行REDO操作，从而提高恢复效率。

CAST和CONVERT是SQL中用于显式转换表达式数据类型的重要函数。它们提供相似的功能，但在使用上有所区别。CAST的语法是：CAST(expression AS data_type)，其中expression是有效的SQL表达式，data_type是目标数据类型，例如bigint或sql_variant。CONVERT的语法是：CONVERT(data_type[(length)], expression [, style])，其中length是可选的长度参数，用于特定数据类型，style是可选的日期格式样式参数。CAST仅能转换为固定的数据类型，而CONVERT则支持更多的数据类型转换选项，包括日期、字符串和数字。使用CAST和CONVERT时需注意的是，CONVERT提供了更多的日期格式样式选择，并且在将datetime或smalldatetime转换为字符数据时具有更多灵活性。

Oracle NOLOGGING完整解析，涵盖数据库级别、对象级别和表级别的详细说明，以及在生产环境中的影响及应对策略。