皮质特征图

MATLAB功能分析傅里叶角谱分析代码用于生成和统计皮质特征图

这组MATLAB函数专为生成和分析皮质特征图而设计，涵盖了皮质特征图的各个方面。所有功能均在MATLAB R2014b下开发和测试。这些代码支持Cloherty等人（2016年）论文中描述的分析。tests.m文件包含了函数的测试和示例集合，用于预处理、生成扩展空间去相关、图像对齐等。orientation_hist函数从OP地图生成方向偏好的直方图，crossing_angle_dist计算OP和OD地图轮廓之间的交叉角分布，od_op_crossing分析OP轮廓与OD地图的交叉点。

Matlab 0 2024-08-11

无穷特征筛选基于图的特征过滤技术

无穷特征筛选是一种基于图的特征过滤方法，通过图结构分析和数据处理，实现对特征的有效筛选和优化。

Matlab 3 2024-07-19

MATLAB实现FoveatedObjectDetector的HOG特征图源码下载

这个MATLAB源码库包含了使用Freeman-Simoncelli模型作为视野的偏心物体检测器（FOD）。已在MATLAB R2014a及更高版本以及Ubuntu Linux 14.04和16.04上进行了测试。main.m脚本提供了示例调用，展示了如何在提供的数据集上训练和运行FOD和其滑动窗口（SW）版本。

Matlab 0 2024-08-29

BMACS: Matlab中的贝叶斯皮质表面荟萃分析

BMACS是一种基于对数高斯Cox过程的贝叶斯荟萃分析方法，用于皮质表面研究。该存储库包含用于执行BMACS分析的Matlab代码，允许用户复制先前对人类推理的研究。代码分为数据预处理、模型拟合和结果可视化。用户指南和其他资源可帮助用户使用该代码。

Matlab 3 2024-05-30

颞叶皮质支架阅读增益的神经表征MATLAB图像修复代码

这篇论文介绍了由Jin Wang、Marc F. Joanisse和James R. Booth撰写的《5至7岁儿童颞叶皮质支架纵向阅读增益的神经表征》的MATLAB代码。代码包括SPM12、ArtRepair和Marsbar工具箱，用于预处理、一级分析和提取beta。主要代码为main_phon.m，辅以fmri_preproc_generic_mni文件夹中的子函数进行重新对齐、分割、归一化和平滑处理。使用make_paramObject.m和makeroi.m函数制作单独的ROI。

Matlab 0 2024-09-19

用户特征

本表格详细介绍了用户特征，是用户研究和分析的宝贵资源。

统计分析 3 2024-05-15

SQL语言特征

SQL（结构化查询语言）是一种多功能语言，具有以下主要功能：- 数据查询（查询语言）- 数据定义（数据定义语言）- 数据操作（数据操作语言）- 数据控制（数据控制语言）

Oracle 2 2024-06-01

程明明matlab代码-152113基底神经节-皮质丘脑(BGCT)网络（Chen等，2014）

程明明的matlab代码涉及基底神经节-皮质丘脑（BGCT）网络模型，该模型由Chen等人在2014年提出。

Matlab 1 2024-07-30

基于特征聚类集成技术的组特征选择方法

特征选择是模式识别和机器学习领域中不可或缺的技术，从一组特征中挑选出最有效的以降低特征空间维度。在当前海量高维数据的背景下尤为重要，通过选择合适的特征选择算法，可以去除不相关和冗余特征，提升学习算法的泛化性能和运行效率。特征选择广泛应用于文本分类、生物信息学和信息检索等领域。

数据挖掘 2 2024-07-17

大数据及其特征

大数据包含规模庞大、复杂度高且增长迅速的数据集，包括结构化、半结构化和非结构化数据。其特点通常总结为“3V”：- 体积：数据量巨大- 多样性：数据类型丰富- 速度：数据增长和处理速度快

Hadoop 1 2024-05-15