BMACS是一种基于对数高斯Cox过程的贝叶斯荟萃分析方法,用于皮质表面研究。该存储库包含用于执行BMACS分析的Matlab代码,允许用户复制先前对人类推理的研究。代码分为数据预处理、模型拟合和结果可视化。用户指南和其他资源可帮助用户使用该代码。
BMACS: Matlab中的贝叶斯皮质表面荟萃分析
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对于一个新样本 x,我们想要判断它属于哪个总体。根据贝叶斯定理,我们可以计算后验概率:
$$P(G_i|x) = frac{p_i f_i(x)}{sum_{j=1}^{k} p_j f_j(x)}, i = 1,2,...,k$$
其中:
$P(G_i|x)$ 表示给定样本 x 的情况下,样本属于总体 $G_i$ 的概率。
$f_i(x)$ 表示样本 x 在总体
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